SÍLABO DEL CURSO: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y MINERÍA DE DATOS
Enviado por Liz Llt • 12 de Diciembre de 2021 • Trabajo • 987 Palabras (4 Páginas) • 106 Visitas
[pic 1] | UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO - PUNO UNIDAD DE POSGRADO - FIMEES MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE SISTEMAS |
SÍLABO DEL CURSO: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y MINERÍA DE DATOS
I. DATOS INFORMATIVOS
1.1. Denominación: Inteligencia de negocios y Minería de Datos.
1.2. Código: ISC104.
1.3. Prerrequisito: Ninguno.
1.4. Nro. de horas: HT=48, HP=32, TH= 80.
1.5. Nro. de créditos: 04.
1.6. Área curricular: Especialidad.
1.7. Ciclo del plan de estudios: II.
1.8. Características del curso: Experiencia pre profesional.
1.9. Docente: Dr. Luis Vladimir Urrelo Huiman
II.- SUMILLA
El curso corresponde al área de especialidad. Uno de los campos de aplicación de la informática y que reúne a la mayoría de ramas para el tratamiento de información es la minería de datos e inteligencia de negocios, nos permite analizar y valorar los conocimientos de una organización a partir de su sistema de información tradicional y sus pasos para convertirlo en información analítica, permite construir las bases de conocimiento que sirvan para la toma de decisiones (información analítica) y el proceso extracción de conocimiento, considerado el mayor valor de la información a través de técnicas estadísticas, numéricas y de inteligencia artificial.
III.- PERFIL DEL EGRESADO
CPE4: Aplica la inteligencia artificial representando el conocimiento humano en entornos inteligentes, que apoye a la toma de decisiones mediante un sistema informático.
Criterios de desempeño | Conocimiento y comprensión esenciales |
A. El estudio de los contenidos propuestos permiten la comprensión de los principios y su aplicación en la extracción de conocimiento. B. Las técnicas desarrolladas en clase permiten que el estudiante pueda tener la capacidad de desarrollar un Datawarehouse a partir de un sistema de información transaccional. | 1. Fundamentos de Inteligencia de Negocios 2. Información, sistemas de información e Inteligencia de Negocios 3. Sistemas de Inteligencia de Negocios y su impacto organizacional 4. Definición de un DataWarehouse 5. Indicadores de Gestión 6. DataWarehouse: Metodología de construcción, proceso de carga de datos. 7. Minería de Datos: Algoritmos y Aplicaciones. 8. Acceso y recuperación de la información textual y gestión de documentos 9. Minería de textos y las organizaciones 10. Herramientas de análisis de textos 11. Motores de búsqueda de información 12. Conceptos de Gestión Documental 13. Herramientas informáticas para Gestión Documental 14. Aplicaciones para Gestión Documental 15. Generación de proyectos para Gestión Documental |
IV.- CONTENIDO.
El contenido del curso está dividido en 4 unidades, al finalizar la segunda unidad se considera la primera mitad del curso, dejando las dos unidades finales a la segunda mitad del curso, que desarrolla los siguientes aspectos.
PRIMERA UNIDAD: INFRAESTRUCTURA PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS.
- La Inteligencia de Negocios y la Minería de Datos
- El Cloud Computing y el Data Lake.
- Primeros pasos en Google Cloud Platform y en IBM Cloud.
- Ingesta de datos.
- Multinodos para procesamiento de datos.
SEGUNDA UNIDAD: PREPROCESAMIENTO DE DATOS
- Práctica de configuración de un Cluster en la nube.
- Práctica de Configuración de Data Lab.
- Preprocesamiento de datos.
- Servicios de prerpocesamiento de datos en GCP e IBM.
TERCERA UNIDAD: RECONOCIMIENTO DE PATRONES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- BigQuery, algoritmos y técnicas de procesamiento de datos.
- BigQuery y Machine Learning.
- Algoritmos de procesamiento de datos.
- Manejo del flujo de datos.
- Auto AI.
CUARTA UNIDAD: VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
- Práctica con BigQuery, algoritmos y técnicas de procesamiento de datos.
- Práctica con manejadores de flujos de datos en la nube.
- Data Studio.
- IBM Cognos Analytics.
V.- METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE
Se utilizará una metodología de seminario taller, explicando conceptos y aplicaciones, analizando y demostrando el trabajo con herramientas en la nube y dando paso a sustentaciones grupales mediante el soporte de la plataforma de Moodle y Zoom en el siguiente enlace: https://us02web.zoom.us/j/86704706381.
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