Seleccion De Un Metodo Por Series De Tiempo

SELECCIÓN DE UN METODO POR SERIES DE TIEMPO:

Estudiaremos ahora los factores que los gerentes deben tomar en cuenta al seleccionar un método para elaborar pronósticos con series de tiempo. Una consideración importante es el rendimiento del pronóstico el cual puede apreciarse por los errores cometidos en el pronóstico mismo.

Error en el pronóstico. Los pronósticos casi siempre contienen errores los errores de pronostico se clasifican en dos formas ya sea como errores de sesgo o como errores aleatorios. Los errores de sesgo son el resultado de equivocaciones sistemáticas por lo cual se observa que el pronostico

Los errores pueden provenir de varias fuentes, una muy común, de la que no se percatan muchos pronosticadores, es la proyección de tendencias pasadas hacia el futuro. Ya que al utilizar esta línea de tendencia como dispositivo de pronóstico, proyectándola hacia el futuro, es probable que el intervalo de confianza no defina correctamente el error porque se basa en datos del pasado.

Con frecuencia esos errores son el resultado de ignorar y no estimar correctamente ciertos patrones de demanda como los de tendencia los estacionales, o los cíclicos

Mediciones de error de pronóstico:

Antes de pensar siquiera en minimizar el error de pronóstico es necesario que los gerentes dispongan de algún medio adecuado para medirlo. El error de pronóstico es simplemente la diferencia entre el pronóstico para un periodo determinado y la demanda real registrada durante el mismo, es decir:

Et = Dt – Ft

Sin embargo de ordinario los gerentes están más interesados en medir el error de pronostico durante un periodo de tiempo relativamente largo. La suma acumulativa de errores de pronostico (CFE) mide el error total de un pronóstico.

CFE =∑Et

los grandes errores positivos tienden a compensarse con grandes errores negativos en la CFE de una medición, sin embargo la CFE resulta útil para evaluar el sesgo de un pronóstico. Por ejemplo de un pronóstico siempre resulta más bajo que la demanda real, el valor de la CFE será cada vez mas grande. Este error de magnitud creciente indica que existe una deficiencia sistemática

Señales de rastreo:

La señal de rastreo es una medición que indica si un método de pronostico esta prevenido con precisión los cambios reales de la demanda. La señal de rastreo mide el número de las MAD representadas por la suma acumulativa de errores de pronóstico, es decir, CFE. La CFE tiende a 0 cuando se utiliza un sistema de pronóstico

Un aspecto clave cuando se realiza un pronóstico de demanda es evaluar éste en cuanto a su ajuste respecto a la información real que se dispone. Para ello se introduce el concepto error que básicamente mide la diferencia entre el valor real y el valor pronosticado para un período específico.

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