TEMARIO PARA EL CURSO TALLER BASICO DE SPSS

TEMARIO PARA EL CURSO TALLER BASICO DE SPSS

• Introducción

• Entrada y salida del SPSS.

• Ventajas y limitaciones del programa.

• Explicación general de las funciones del menú principal.

• Otros componentes de la pantalla principal.

• Apertura de un archivo de datos

• Estructura básica de un archivo de datos en SPSS

• Lectura de datos

• Lectura de un archivo de datos de SPSS

• Lectura de datos de hojas de cálculo

• Lectura de datos desde un archivo de texto

• Almacenamiento de datos

• Definición de datos

• Adición de una etiqueta de variable

• Cambio de tipo de variable y formato

• Adición de etiquetas de valor para variables numéricas y de cadena

• Uso de etiquetas de valor para introducir datos

• Tratamiento de datos perdidos.

• Copiado y pegado de atributos de valor

• Definición de propiedades de variables para variables categóricas

• Creación de la base de datos desde SPSS

• Introducción de datos numéricos y de cadena

• Análisis de datos

• Ejecución de un análisis

• Visualización de los resultados

• Creación de gráficos

• Examen de estadísticos de resumen para variables individuales. Utilización de herramientas del sistema de ayuda.

• Nivel de medida

• Medidas de resumen para datos categóricos. Gráficos.

• Medidas de resumen para variables de escala. Histogramas.

• Uso del Asesor Estadístico del sistema de ayuda.

• Trabajo con resultados

• Uso del Visor

• Uso del Editor de tablas pivote

• Aspectos de tablas relacionados con formatos

• Uso de los resultados en otras aplicaciones

• Creación y edición de gráficos

• Procedimiento básico para crear gráficos

• Procedimiento básico de edición de gráficos

TEMARIO PARA EL CURSO TALLER BASICO DE SPSS (Continuación)

• Modificación de los valores de los datos

• Creación de una variable categórica a partir de una de escala

• Uso de funciones en las expresiones

• Uso de expresiones condicionales

• Cálculo de variables con valores perdidos

• Ordenamiento y selección de datos

• Ordenamiento de datos

• Procesamiento de segmentación del archivo

• Selección de subconjuntos de casos.

• Procedimientos estadísticos adicionales

• Resumen de datos

• Comparación de las medias

• Correlación de variables

• Análisis de regresión lineal

• Diagrama Pareto

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