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TRABAJO ACADEMICO ESTADISTICA PARA NEGOCIOS II


Enviado por   •  11 de Abril de 2014  •  341 Palabras (2 Páginas)  •  409 Visitas

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ADMINISTRACION Y NEGOCIOS INTERNACIONALES

Docente: JAIME ENRIQUE ALCALDE CHIGNE

CURSO: ESTADISTICA PARA NEGOCIOS II

ALUMNA: ELIZABETH PARI CHOQUEHUANCA

TACNA – PERU

2013

TRABAJO ACADEMICO

ESTADISTICA PARA NEGOCIOS II

EJERCICIOS

DESARROOLLO:

1.- El índice de resistencia a la rotura, expresado en kg, de un determinado tipo de cuerda sigue una distribución Normal con desviación típica 15.6 kg. Con una muestra de 5 de estas cuerdas, seleccionadas al azar, se obtuvieron los siguientes índices:

280, 240, 270, 285, 270.

a) Obtenga un intervalo de confianza para la media del índice de resistencia a la rotura de este tipo de cuerdas, utilizando un nivel de confianza del 95%.

b) Si, con el mismo nivel de confianza, se desea obtener un error máximo en la estimación de la media de 5 kg, .será suficiente con elegir una muestra de 30 cuerdas?

SOLUCION

X = Índice de resistencia a la rotura; X → N (µ; 15,6); es decir σ = 15,6; n = tamaño muestral = 5

La media muestral es x= 280 +240+ 270+ 285+ 270/5 = 269

a) Nivel de confianza = 1 – α = 0,95; α = 0,05; Intervalo de confianza I = (x̄- E, x̄ + E), siendo

E=

Sabemos que φ ( ) = p (Z < ) =1 – = 0,975; usando la tabla de la distribución Z → N (0,1), obtenemos = 1,96

Luego E = 1,96* ; I = (269 – 13,674; 269 + 13,674); l= (255,326; 282,674)

b) Queremos que se cumpla que E ≤ 5; * ≤ 5; sustituimos: 1,96* ≤ 5; 1,96* ≤ ; 6,1152 ≤ elevamos al cuadrado; 37,4 ≤ n; Tamaño mínimo: 38

Por tanto no es suficiente con elegir una muestra de 30 cuerdas; habrá que elegir como mínimo 38 cuerdas.

2.- En un hospital se ha tomado la temperatura a una muestra de 64 pacientes para estimar la temperatura media de sus enfermos. La media de la muestra ha sido 37,1 C y se sabe que la desviación típica de toda la población es 1,04 C.

a) Obtenga un intervalo de confianza, al 90 %, para la media poblacional.

b) ¿Con que nivel de confianza podemos afirmar que la media de la población está comprendi

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