Tipo de predicciones en el proceso de planificación

Taller Uno

Ensayo

Pronósticos

Introducción

Todas las organizaciones operan en una atmósfera de incertidumbre y a pesar de este hecho, se deben tomar decisiones que afecten el futuro de la organización. El pronóstico no es una verdad absoluta, es una aproximación de resultados futuros, convirtiéndose en una herramienta fundamental para la toma de decisiones dentro de las organizaciones.

El pronóstico es parte integral de la planificación de una empresa. De su precisión dependen la supervivencia, el crecimiento y la rentabilidad a largo plazo, así como la eficiencia y efectividad a corto plazo.

Es importante tener un pronóstico que se integre la planificación total de la empresa. El primer paso en la planificación es estimar la demanda futura de sus productos o servicios y los recursos necesarios para producirlos. Los pronósticos de la demanda para productos y servicios por lo general se conocen como pronósticos de venta, que en la administración de producción y de las operaciones, constituye el punto de partida de todas las tomas de decisiones.

Ensayo

El Pronóstico se utiliza en la planificación, control de inventarios, producción y finanzas. Este proceso de estimación es crítico e importante para reducir la incertidumbre acerca de lo que puede acontecer en el futuro proporcionando información cercana a la realidad para obtener y medir resultados. Podemos pronosticar cualquier situación que se le pueda identificársele un patrón o relación. Es proceso complejo ya que los patrones y relaciones cambian con el tiempo y entremezclan con situaciones externas que pueden alterarse. Por tal razón se recomienda hacer tres tipos de pronósticos; Pronostico a largo plazo, Pronostico a plazo medio y Pronostico a corto plazo.

Pronósticos a largo plazo se utiliza en la planificación de nuevas inversiones, lanzamiento de nuevos productos y tendencias tecnológicas de materiales, procesos y productos, así como en la preparación de nuevos proyectos en una empresa. El tiempo de duración es de tres años o más. Este plan a largo plazo debe integrar con la estrategia corporativa para mantener un patrón consistente de toma de decisiones en las operaciones y para mantener una ventaja competitiva para la compañía. Esta estrategia debe especificar la manera en que la empresa empleará sus capacidades productivas para apoyar la estrategia corporativa. Todo esto significa, que la estrategia de operaciones debe surgir una estrategia empresarial a largo plazo y a su vez, debe integrarse de manera horizontal con las estrategias de los demás en la compañía.

Pronósticos a mediano plazo abarca un lapso de seis meses a tres años. Este se utiliza para estimar planes de ventas, producción, flujos de efectivo y elaboración de presupuestos. Un pronóstico a mediano plazo se requiere para poder medir, detectar y corregir fallos del pronóstico a largo plazo y hacer los ajustes necesarios a la planificación y pronósticos de la empresa.

Pronósticos a corto plazo se efectúa cada mes o menos, y su tiempo de planificación tiene vigencia de un año. Se utiliza para la producción, asignación de mano de obra, y planificación de los departamentos de producción.

Los métodos o modelos de pronóstico a utilizar dependerán de los datos, el propósito y la prospectiva del pronosticador. Depende de las propiedades de los datos. Pueden ser datos diarios, mensuales, trimestrales. Otro factor puede ser la accesibilidad y la cantidad de datos históricos con que cuentan, y la serie con o sin tendencias, con o sin estacionalidad. Los métodos o modelos de pronóstico pueden ser de naturaleza cualitativa o cuantitativa.

Métodos Cualitativos requiere un profundo entendimiento del comportamiento humano y las razones que lo gobiernan. A diferencia de la investigación cuantitativa, la investigación cualitativa busca explicar las razones de los diferentes aspectos de tal comportamiento. En otras palabras, investiga el por qué y el cómo se tomó una decisión, en contraste con la investigación cuantitativa la cual busca responder preguntas tales

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