Toma De Decisiones Financieras
Enviado por twister1x • 11 de Noviembre de 2012 • 1.667 Palabras (7 Páginas) • 999 Visitas
La empresa Cosmos de Guadalajara tiene que tomar una decisión respecto a una serie de factores que no han permitido su desarrollo, pero sobre todo tiene que definir si estos tienen que ver definitivamente con el tiempo de vida y de años de uso que tienen sus máquinas.
Por lo que se podría definir dos posturas:
A) Los procesos de producción se ven afectados por las maquinas obsoletas
B) El proceso de producción no está siendo afectado por las maquinas con que se cuenta, ya que pueden ser otros factores que aquejan a la empresa
RECOPILACION DE DATOS
En su momento se creyó que la empresa Cosmos tenía procesos de producción apropiados, maquinaria adecuada y de calidad, además de técnicas precisas para la producción de sus productos, cuenta con 5 máquinas de mediano uso que adquirió en la época de los 90´s, con las siguientes características:
- Un costo aproximado de $1000,000 USD
- Contando que el promedio de vida en este momento es de 1 a 5años
- Su porcentaje de ganancia oscila en un rango de $3,000.00 a $60,000.00 USD
- En caso de descompostura la perdida de ganancias oscila aproximadamente entre los $500.00 y $6,000.00 USD contando con que tardan 15 días en repararlas.
DESARROLLO DE SOLUCIÓN
La empresa cosmos de Guadalajara tenía un próspero desarrollo, pero desde hace mucho tiempo y a raíz delas constantes devaluaciones en el país, ha caído en un rezago de procesos de producción, sus máquinas son cada día más obsoletas, por lo que tienen que pensar en cambiar aquellas que ya no dan el rendimiento adecuado y que han contribuido a que la empresa que era de calidad ahora sea obsoleta para un mercado cada vez más exigente y globalizado. Pero sobre todo tendrá que proponer metas que pueda alcanzar a corto y mediano plazo.
Se cuentan con 5 máquinas para la creación de los envases, las cuales fueron compradas en el extranjero antes de la devaluación del peso. Cada máquina cuesta aproximadamente $100,000 USD. Según los ingenieros expertos en las máquinas, saben que la vida de las máquinas tiene una distribución normal.
Máquina Años de Uso Vida Promedio Varianza Vida Promedio
1 29 30 1
2 29 30 0.1
3 29 30 0.2
4 29 30 5
5 28 30 6
Se presenta un gráfico en el cual indica las ganancias otorgadas por cada una de las maquinas, con la finalidad de contemplar estos datos para una mejor decisión.
Máquina Ganancia Mensual USD
1 $ 7,000.00
2 $ 12,000.00
3 $ 10,800.00
4 $ 60,000.00
5 $ 3,000.00
Si se descompone alguna máquina, los proveedores tardan 15 días en enviar una máquina nueva. La probabilidad de que se descomponga una máquina no importando cual de esta sea, es 0.2.
Máquina Pérdida Diaria USD
1 $ 1,000.00
2 $ 1,500.00
3 $ 1,200.00
4 $ 6,000.00
5 $ 500.00
PRUEBA DE SOLUCIÓN
Mediante el Método de distribución normal estándar, se determinara la probabilidad de que alguna de las 5 máquinas falle.
z1 =x - µ = (X1 - µ1)= (29-30) = -1= -1 0.158655
σ σ1 1 1
z2 =x - µ = (X2 - µ2)= (29-30) = -1= -3.16 0.000782
σ σ2 0.31622 0.31622
z3 =x - µ = (X3 - µ3)= (29-30) = -1= -7.07 1.00E-12
σ σ3 0.14142 0.14142
z4 =x - µ = (X4 - µ4)= (29-30) = -1= -0.45 0.32736
σ σ4 2.23606 2.23606
z5=x - µ = (X5 - µ5)= (28-30) = -2= -0.82 0.207107
σ σ5 2.44948 2.44948
PROBABILIDAD
Muestra la probabilidad que presenta cada máquina a que falle, sobresaliendo la maquina No. 4 con mayor probabilidad de falla.
P( x > 29) = P(z > -1.00) = 1 - P(z < -1.00) = 0.158655
Valor tabla distribución normal estándar -1.00 = 0.158655
P( x > 29) = P(z > -3.16) = 1 - P(z < -3.16) = 0.000782492395
Valor tabla distribución normal estándar -3.16 = 0.000782492395
P( x > 29) = P(z > -7.07) = 1 - P(z < -7.07) = 0.0000000000001
Valor tabla distribución normal estándar -7.07 = 0.0000000000001
P( x > 29) = P(z > -0.45) = 1 - P(z < -0.45) = 0.3273
Valor tabla distribución normal estándar -0.45 = 0.3273
P( x > 28) = P(z > -0.82) = 1 - P(z < -0.82) = 0.2071
Valor tabla distribución normal estándar -0.82 = 0.2071
ANÁLISIS DE RESULTADOS
Los datos que me arroja el ejercicio mediante la distribución normal estándar me muestra que la máquina que pronostica menos años de vida es la número 4 con una probabilidad de falla de
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