Trabajo investigacion. Business intelligence

TRABAJO DE INVESTIGACION

Business intelligence:

Inteligencia de negocios o inteligencia empresarial como lo denominan en español, es el conjunto de metodología, procedimientos, diseños, aplicaciones que permiten reunir, depurar, transformar y crear conocimiento a partir  de la información de la empresa, tanto interno como externo. Se crea información a partir de datos no estructurados buscando sistematizarlos de tal forma que la información se vuelva estructurada y completa para poder tomar decisiones.

Big data:

Big data  o denominado en español gran masa de datos, es el conjunto de datos a sistematizar recibidos a una velocidad muy alta, los cuales pueden ser usados en análisis predictivos y avanzados en tomas de decisiones estratégicas, reduciendo el umbral de error.

Para realizar un análisis estratégico lo primero que se necesita es la información sistematizada y esta se encuentra en el big data, qué es la información privilegiada para responder a los problemas que queremos analizar.

Ejemplos:

• Entrar a nuevos mercados.
• Optimizar costes.
• Mejor planificación en la producción
• Manejar perfiles de clientes.

Esta información es la que ayuda a analizar estos  problemas para luego plantear soluciones.

No aplica en el contexto boliviano, ya que hay razones por las cuales esto es inaplicable es nuestros tiempos, pero puede que en el futuro se pueda aplicar:

1. Las empresas no son tan grandes en nuestro país comparado con las de otros países.
2. No tiene fuentes de datos, no sistematizan la información, no tienen el conocimiento necesario, no tienen las tecnologías de la información necesarias para realizar estos procedimientos.
3. Nuestro país no es transparente, es decir, toda la información de las empresas no es pública. Se piensa que si es transparente pueden utilizarla en su contra. Solamente existe información transparente en la bolsa de valores.
4. No existen las tecnologías de la información necesarias para poder implementar este tipo de sistema, ya que la inversión para implementarlo es muy alta.

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