Población y muestra

Flores Hernandez Marlene

Alvarez-Alvarez, E., Gonzalez-Zepeda, A,. Chavez-López, J,. (2017) Población y muestra (Capítulo 2: Conceptos iniciales. En: F., Gonzales Betanzos, M. Escoto Ponce de León, & J. Chavez López ( Eds.). Estadística aplicada en Psicología y Ciencias de la Salud (pp. 31-37). Manual Moderno, Mexico.

Lectura 7

Fecha: 22 de septiembre 2021

Población y Muestra

Dentro de la Psicología y las ciencias se busca métodos que permitan lograr conclusiones generalizadas de individuos. La selección de la población y de manera específica el tipo de muestra que se elija son aspectos de gran importancia al planear una investigación ya que será la fuente en dónde se obtendrá los datos. La población se refiere al universo completo de individuos, objetos o fenómenos a estudiar.

Claro que en la mayoría de los estudios que se realizan es imposible trabajar con todo el universo de manera que se escoja un pequeño grupo o subgrupo en particular, este pequeño número de individuos que presentan de manera cuantitativa y cualitativa a la población se le denomina muestra.

Tipos de muestreo

En el muestreo es importante definir el tamaño al igual que el tipo de muestreo que se requiere según el objeto de la investigación, lo podémoos definir como el proceso de selección de la muestra donde se debe ser cuidadoso y sistemático ya que de esto depende la representatividad de la muestra para ver si se puede generalizar o no el resultado. El nivel de confianza es el porcentaje de certeza qué hay para generalizar, el error o porcentaje de error corresponde a seleccionar una probabilidad de aceptar una hipótesis que sea falsa como si fuera verdadera o lo opuesto, y la variabilidad es la probabilidad con el que se aceptó y se rechazó la hipótesis que se quiere investigar.

Un investigador debe de elegir el tipo de método de muestreo para la población con la que se pretende trabajar y ese método dependerá de las necesidades propias de la investigación, para ello existen dos tipos de muestreo el probabilistico y el no probabilistico que a su vez se dividen en distintos tipos.

Muestreo probabilistico

Lo podemos definir como el método donde todos lo individuos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Este método es el más recomendable y se divide en los siguientes tipos:

• Simple
• Estratificado
• Por conglomerado.

Muestreo probabilistico entran estos tipos:

• Aleatorio simple
• Estratificado
• Por conglomerado
• No probabilistico
• Accidental
• Sujetos tipo
• Experto
• Discrecional
• Por cuotas
• Referido

Cuando el científico define la muestra trata de igualar a la población en la mayor cantidad posible, pero existirá varios elementos en los que no coinciden y pueden existir tipos de valores poblacionales que son desconocidos.

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