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Análisis de los Datos


Enviado por   •  4 de Noviembre de 2014  •  Tesis  •  510 Palabras (3 Páginas)  •  218 Visitas

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1. Análisis de los Datos:

Es un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objeto de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo a la toma de decisiones.

2. Datos Cualitativos:

Descripciones detalladas de situaciones, eventos, personas, interacciones, conductas observadas y sus manifestaciones.

3. Datos Cuantitativos:

La RAE da como definición “perteneciente o relativo a la cantidad”. Entendiendo por esto “porción de una magnitud”. Se utiliza este término también para referirse a la investigación o análisis que toma en cuenta variables medibles o cuantificables con el fin de establecer estadísticas.

4. Enfoque Cualitativo:

Utiliza la recolección de datos sin medición numérica para descubrir o afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación.

5. Enfoque Cuantitativo:

Usa la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías.

6. Hipótesis:

Una hipótesis es algo que se supone y a lo que se le otorga un cierto grado de posibilidad para extraer de ello un efecto o una consecuencia. Su validez depende del sometimiento a varias pruebas, partiendo de las teorías elaboradas.

7. Lógica Deductiva :

En lógica, una deducción es un argumento donde la conclusión se infiere necesariamente de las premisas. En palabras más sencillas es cuando a partir de un universo sacas conclusiones de un elemento del universo. Por ejemplo: Todos los perros ladran, mi perro ladra.

8. Lógica Inductiva :

Es el estudio de las pruebas que permiten medir la probabilidad de los argumentos, así como de las reglas para construir argumentos inductivos fuertes. En palabras más sencillas es cuando a partir de un elemento o unos pocos elementos obtienes conclusiones acerca del universo. Por ejemplo: Mi perro ladra y el perro del vecino ladra. Por lo tanto seguramente todos los perros ladran.

9. Proceso Cualitativo:

Es “en espiral” o circular, las etapas a realizar interactúan entre sí y no siguen una secuencia rigurosa.

10. Proceso Cuantitativo:

Es secuencial y probatorio. Cada etapa precede a la siguiente y no podemos “brincar o eludir” pasos, el orden es riguroso, aunque desde luego, podemos redefinir alguna fase.

11. Proceso de Investigación:

La Investigación científica es un proceso, término que significa dinámico, cambiante y continuo. Este proceso está compuesto por una serie de etapas, las cuales se derivan unas de otras. Por ello al llevar a cabo un estudio o investigación, no podemos omitir

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