Cuestionario Capitulo 6 " Seleccion De Personal Libro De Chivenato"

PREGUNTAS DE PSICOLOGIA

1. Explique la selección como proceso de comparación, decisión y selección.

2. Compare los modelos de colocación, selección y clasificación de candidatos.

3. Compare el flujograma convencional del proceso de reclutamiento y selección con el flujograma del modelo de clasificación.

4. Como se lleva a cabo la recolección de información respecto al cargo de proveer.

5. Que es la ficha profesiografica

6. Comente las fases de la entrevista de selección

7. Que características, ventajas y desventajas tienen las pruebas objetivas en comparación con las pruebas tradicionales de conocimiento o capacidad

8. Cuales son los ppales itens utilizados en la elaboración de una prueba

9. Escriba las ppales diferencias entre aptitud y capacidad ¿Cómo pueden evaluarse o medirse?

10. Explique la teoría multifactorial de thurstone y los ppales factores

11. Que son técnicas de simulación y prueba de personalidad

12. Explique las alternativas de sistema de selección

13. Como se evalúan los resultados de la selección del personal

Estas 13 preguntas es para un trabajo y es a mano

Aparte hay que hacer esto

Que se tiene una entrevista

Hay q hacer una entrevista

Cuales son los elementos de la entrevista

MUESTREO

Pasó 2: Diseño de la investigación

Plan que se va a seguir para cumplir los objetivos de la investigación de mercado.

•Estudio Descriptivo: Quién, qué, cuándo, dónde, cómo

•Estudio causal: Una variable ocasiona o determina el valor de otra variable.

- Variable dependiente

- Variable independiente

Pasó 3: Método básico de investigación

•Encuesta: Hechos, opiniones y actitudes

•Observación: Vigilar sin interacción directa

•Experimentación: Modificar una variable y observar el efecto.

•Simulación: Experimento de laboratorio, instalación de prueba, no ambiente natural.

CONCEPTO: Es el proceso por el cual se identifica un grupo de personas, familias, profesionales, a quienes se puede llegar personalmente, por teléfono, o por correo y que cuentan con información básica para solucionar una situación específica de mercadeo.

Herramienta de la investigación científica cuya función básica es determinar qué parte de una población en estudio debe examinarse con el fin de hacer inferencias sobre dicha población.

Intentaremos responder a las siguientes cuestiones:

• ¿Por qué tomar muestras?

• ¿Cómo se toman muestras?

• ¿Qué hacer con las muestras?

• ¿Qué tipo de variables son las muestras?

• ¿Cuántas muestras tomar?

¿POR QUÉ TOMAR MUESTRAS?

• Poblaciones infinitas

• Costes de la toma de muestras

• Ahorra tiempo

• Puede ser más exacta que un censo

• Destrucción de las unidades estudiadas

CONCEPTOS NECESARIOS

• Población o universo: Conjunto de todos los elementos antes de la selección de la muestra.

• Elemento: Es la unidad acerca de la cual se solicita información: individuos, productos, almacenes, familias.

• Unidad de muestreo: El elemento o elementos disponibles en alguna etapa del proceso de muestreo.

• Alcance: Cobertura y representación total de una población

• Tiempo: Duración del estudio.

MUESTREO NO PROBABILISTICO: Se realiza a discreción del investigador, no posee ninguna base matemática que lo respalde y hay que tener en cuenta que no es confiable y sus resultados no se pueden comprobar.

1. Muestreo por conveniencia: Se selecciona la muestra con base en la conveniencia del investigador, quien opta por su criterio para determinar los elementos que la conforman.

Ejemplos: Solicitar a personas que transitan voluntariamente en un centro comercial. FritoLay realiza pruebas preliminares de sus nuevas fórmulas con sus empleados.

2. Muestreo por juicio: Los elementos de la población son seleccionados con base en el juicio del investigador, quien con su experiencia escoge los elementos que serán incluidos en la muestra, porque supone que representan a la población de interés.

Ejemplos:

• Ingenieros de compra seleccionados en una investigación de mercados industriales porque son considerados representativos de la compañía

• Testigos expertos que participan en las cortes

• Pruebas de productos en centros comerciales que atraen un corte transversal razonable de consumidores del grupo meta.

3. Muestreo por cuotas o prorrateo: Es un tipo especial de muestras intencionales. El investigador desarrolla los pasos necesarios para obtener una muestra similar a la población en algunas características o categorías de control predefinidas. Características de control: edad, sexo, ingresos, raza, área geográfica y educación.

4. Muestreo bola de nieve o por referencia: En esta técnica se selecciona al azar un grupo inicial de entrevistados. Los entrevistados procedentes se escogen con base en las referencias o la información que proporcionan los entrevistados iniciales.

MUESTREO PROBABILISTICO: En este procedimiento cada elemento de la población tiene una oportunidad conocida de ser seleccionado para la muestra.

1. Muestreo aleatorio simple: Técnica de muestreo en la que cada elemento de la población tiene probabilidad idéntica y conocida. Cada elemento es seleccionado independientemente de los demás y la muestra se toma a través de un procedimiento aleatorio a partir del marco de la muestra; algo parecido a la lotería.

2. Muestreo sistemático: Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra. Determinar en qué fecha se producirá la primera extracción, para ello hay que elegir al azar un número entre 1 y K; de ahí en adelante tomar uno de cada K a intervalos regulares. Ocasionalmente, es conveniente tener en cuenta la periodicidad del fenómeno.

Esto quiere decir que si tenemos un determinado número de personas que es la población (N) y queremos escoger de esa población un número más pequeño el cual es la muestra (n), dividimos el número de la población por el número de la muestra que queremos tomar y el resultado de esta operación será el intervalo, entonces escogemos un número al azar desde uno

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