ESTADISTICA INFERENCIAL PARA LA PSICOLOGIA
Enviado por Rosa Elena Romero Bruno • 7 de Mayo de 2021 • Informe • 718 Palabras (3 Páginas) • 114 Visitas
ESTADISTICA INFERENCIAL PARA LA PSICOLOGIA
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Tamaño del efecto (D de Cohen)
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CURSO:
ESTADISTICA INFERENCIAL PARA LA PSICOLOGIA
PROFESOR:
ROLANDO R. ROMERO PAREDES
CARRERA:
PSICOLOGÍA
INTEGRANTES:
PÉREZ GONZALES LORENA ANABEL
ROMERO BRUNO ROSA ELENA
ROJAS DÍAZ YENNY
TANTALEAN RIVERA JANETH
24 DE OCTUBRE DEL 2018
TAMAÑO DEL EFECTO (D DE COHEN)
- Definición
Se trata de un método para cuantificar la magnitud de las diferencias entre dos mediciones y/o el grado del efecto de una variable sobre un criterio, y es llamado la medida de la magnitud del efecto, d. Su uso en contextos de investigación y aplicados proporciona una información complementaria bastante descriptiva, mejorando la interpretación de los resultados obtenidos por los métodos tradicionales que enfatizan la significación estadística.
¿Qué es la magnitud del efecto?
• La Magnitud del Efecto (ME) es simplemente una manera de cuantificar la efectividad de una particular intervención, relativa a alguna comparación. Es fácil de calcular y entender, y puede aplicarse a algún resultado medido en educación o ciencias sociales.
• Este concepto nos permite movernos más allá de la simple pregunta "¿el método A es efectivo o no? a una más sofisticada como "¿Qué tan bien funciona el método A en varios contextos?".
- Aplicaciones
- Como se habrán percatado la “d” de Cohen interviene en problemas que tienen que ver con “COMPARACIONES”.
- El procedimiento es el ya conocido, primero se aplica el estadístico principal, puede ser un “t de Student para muestras independientes” o “t de Student para muestras relacionadas”, entre otros.
- Para hacer el cálculo de la “d” de Cohen, solo se necesita tomar lo valores que salen de las tablas ya procesadas, y buscar “la media” y la “desviación estándar” de los grupos.
Formula
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- Supuestos
- Se suele decir que un contraste ha sido "significativo" si se ha rechazado la hipótesis nula.
- La diferencia puede ser distinta de cero, pero si resulta muy pequeña, no tiene importancia práctica.
- Cualquier contraste con tamaños de muestra suficientemente grandes puede detectar una diferencia significativa, por mínima que ésta sea, y entonces el contraste en sí mismo pierde importancia y es más relevante ver qué tan grande es la diferencia detectada.
4. EJEMPLOS
- UnprofesorquieredeterminarsielCI(Cocienteintelectual)deungrupode12niñosmejoradespuésderecibirunaenseñanzapersonalizadaencasa.Elmentordeesteexperimentoconsiguelaautorizaciónde12padresdefamiliaqueaceptenquesushijosrecibanporunañounaenseñanzaencasaynoenelcolegio,paraevaluaralfinaldeañosuCIyversiéstemejoróono.Lamuestrafueseleccionadamedianteunmuestreoestratificado.Enlasiguientetablaseresumenlospuntajes.¿Fueefectivoelnuevométododeenseñanza?Conunn.s.de2.5%.
INICIO DE AÑO | 110 | 121 | 107 | 117 | 115 | 112 | 130 | 116 | 111 | 120 | 117 | 106 |
FIN DE AÑO | 114 | 118 | 103 | 112 | 117 | 106 | 125 | 113 | 109 | 122 | 116 | 104 |
DIFERENCIA | 4 | -3 | -4 | -5 | 2 | -6 | -5 | -3 | -2 | 2 | -1 | -2 |
- Unapsicólogadeseasabersisuspacientes,losqueacudíanasutaller“aprendiendoacontrolarmiira”hanmejoradoeneseaspecto.Evaluóaunconjuntode10personas,seleccionadosdemaneraaleatorio.Ellalesaplicóunapruebaquemedíasusnivelesdeirayencontrólossiguientespuntajes.¿Laterapiaaplicadaporlapsicólogafueexitosa?Conunn.s.de5%.
ANTES | 89 | 87 | 86 | 89 | 84 | 87 | 86 | 89 | 85 | 86 |
DESPUES | 34 | 35 | 31 | 35 | 36 | 32 | 35 | 34 | 35 | 31 |
DIFERENCIA | -55 | -52 | -55 | -54 | -48 | -55 | -51 | -55 | -50 | -55 |
5. EJERCICIOS
- Eldirectortécnicodelaselecciónperuanadefútboldeseasabersisusjugadoreshanmejoradoensumotivación,desdeelmomentoqueentraronalplantelhastalaactualidad(yallevan6mesesdepreparación).Élseleccionóaunamuestrade10jugadores,escogidosdemaneranoprobabilísticayencontrólosiguiente.¿Mejoraronlosjugadoresensumotivación?Conunn.s.de1%.
ENERO | 2 | 3 | 4 | 5 | 1 | 2 | 5 | 1 | 2 | 3 |
JUNIO | 7 | 8 | 6 | 8 | 7 | 9 | 7 | 8 | 6 | 5 |
- capacitación a docentes
ANTES | 60 | 65 | 70 | 80 | 52 | 58 | 59 | 65 |
DESPUES | 80 | 72 | 69 | 70 | 70 | 80 | 90 | 82 |
ANEXOS:
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BIBLIOGRAFÍA:
- Métodos y diseños de investigación en educación, Ramón Pérez Juste, Arturo Galán González, José Quintanal Díaz, Editorial UNED, 19 nov. 2012 - 599 páginas.
- Análisis de datos en psicología, Joan Guàrdia Olmos, Delta Publicaciones, 2008 - 294 páginas.
- Análisis de datos en psicología I, Carmen Ximénez Gómez, Manuel Suero Suñe, Juan Botella Ausina, Ediciones Pirámide, 20 nov. 2014 - 440 páginas
ESTD.ROLANDO ROMERO PAREDES 24 DE OCTUBRE DEL 2018
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