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ESTADISTICA INFERENCIAL PARA LA PSICOLOGIA


Enviado por   •  7 de Mayo de 2021  •  Informe  •  718 Palabras (3 Páginas)  •  114 Visitas

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ESTADISTICA INFERENCIAL PARA LA PSICOLOGIA

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       Tamaño del efecto (D de Cohen)

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CURSO:

               ESTADISTICA INFERENCIAL PARA LA PSICOLOGIA

PROFESOR:

               ROLANDO R. ROMERO PAREDES

CARRERA:

               PSICOLOGÍA

 

INTEGRANTES:

               PÉREZ GONZALES LORENA ANABEL

               ROMERO BRUNO ROSA ELENA

               ROJAS DÍAZ YENNY

               TANTALEAN RIVERA JANETH

                               24 DE OCTUBRE DEL 2018

TAMAÑO DEL EFECTO (D DE COHEN)

  1. Definición

Se trata de un método para cuantificar la magnitud de las diferencias entre dos mediciones y/o el grado del efecto de una variable sobre un criterio, y es llamado la medida de la magnitud del efecto, d. Su uso en contextos de investigación y aplicados proporciona una información complementaria bastante descriptiva, mejorando la interpretación de los resultados obtenidos por los métodos tradicionales que enfatizan la significación estadística.

¿Qué es la magnitud del efecto?

 • La Magnitud del Efecto (ME) es simplemente una manera de cuantificar la efectividad de una particular intervención, relativa a alguna comparación. Es fácil de calcular y entender, y puede aplicarse a algún resultado medido en educación o ciencias sociales.

 • Este concepto nos permite movernos más allá de la simple pregunta "¿el método A es efectivo o no? a una más sofisticada como "¿Qué tan bien funciona el método A en varios contextos?".

  1.  Aplicaciones

  • Como se habrán percatado la “d” de Cohen interviene en problemas que tienen que ver con “COMPARACIONES”.
  •   El procedimiento es el ya conocido, primero se aplica el estadístico principal, puede ser un “t de Student para muestras independientes” o “t de Student para muestras relacionadas”, entre otros.
  •  Para hacer el cálculo de la “d” de Cohen, solo se necesita tomar lo valores que salen de las tablas ya procesadas, y buscar “la media” y la “desviación estándar” de los grupos.

Formula

       [pic 3]


[pic 4]

  1.  Supuestos

  • Se suele decir que un contraste ha sido "significativo" si se ha rechazado la hipótesis nula.
  • La diferencia puede ser distinta de cero, pero si resulta muy pequeña, no tiene importancia práctica.
  • Cualquier contraste con tamaños de muestra suficientemente grandes puede detectar una diferencia significativa, por mínima que ésta sea, y entonces el contraste en sí mismo pierde importancia y es más relevante ver qué tan grande es la diferencia detectada.

4. EJEMPLOS

  • UnprofesorquieredeterminarsielCI(Cocienteintelectual)deungrupode12niñosmejoradespuésderecibirunaenseñanzapersonalizadaencasa.Elmentordeesteexperimentoconsiguelaautorizaciónde12padresdefamiliaqueaceptenquesushijosrecibanporunañounaenseñanzaencasaynoenelcolegio,paraevaluaralfinaldeañosuCIyversiéstemejoróono.Lamuestrafueseleccionadamedianteunmuestreoestratificado.Enlasiguientetablaseresumenlospuntajes.¿Fueefectivoelnuevométododeenseñanza?Conunn.s.de2.5%.

INICIO DE AÑO

110

121

107

117

115

112

130

116

111

120

117

106

FIN DE AÑO

114

118

103

112

117

106

125

113

109

122

116

104

DIFERENCIA

4

-3

-4

-5

2

-6

-5

-3

-2

2

-1

-2

  • Unapsicólogadeseasabersisuspacientes,losqueacudíanasutaller“aprendiendoacontrolarmiira”hanmejoradoeneseaspecto.Evaluóaunconjuntode10personas,seleccionadosdemaneraaleatorio.Ellalesaplicóunapruebaquemedíasusnivelesdeirayencontrólossiguientespuntajes.¿Laterapiaaplicadaporlapsicólogafueexitosa?Conunn.s.de5%.

ANTES

89

87

86

89

84

87

86

89

85

86

DESPUES

34

35

31

35

36

32

35

34

35

31

DIFERENCIA

-55

-52

-55

-54

-48

-55

-51

-55

-50

-55

5. EJERCICIOS

  • Eldirectortécnicodelaselecciónperuanadefútboldeseasabersisusjugadoreshanmejoradoensumotivación,desdeelmomentoqueentraronalplantelhastalaactualidad(yallevan6mesesdepreparación).Élseleccionóaunamuestrade10jugadores,escogidosdemaneranoprobabilísticayencontrólosiguiente.¿Mejoraronlosjugadoresensumotivación?Conunn.s.de1%.

ENERO

2

3

4

5

1

2

5

1

2

3

JUNIO

7

8

6

8

7

9

7

8

6

5

  •  capacitación a docentes

ANTES

60

65

70

80

52

58

59

65

DESPUES

80

72

69

70

70

80

90

82

ANEXOS:

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[pic 6][pic 7]

[pic 8][pic 9]

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BIBLIOGRAFÍA:

  • Métodos y diseños de investigación en educación, Ramón Pérez Juste, Arturo Galán González, José Quintanal Díaz, Editorial UNED, 19 nov. 2012 - 599 páginas.
  • Análisis de datos en psicología, Joan Guàrdia Olmos, Delta Publicaciones, 2008 - 294 páginas.
  • Análisis de datos en psicología I, Carmen Ximénez Gómez, Manuel Suero Suñe, Juan Botella Ausina, Ediciones Pirámide, 20 nov. 2014 - 440 páginas

ESTD.ROLANDO ROMERO PAREDES                                                                                                       24 DE OCTUBRE DEL 2018                

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