Formas de expresar la intensidad de la influencia de un factor de riesgo en la conducta antisocial
Enviado por omaralan9234 • 23 de Septiembre de 2014 • Ensayo • 514 Palabras (3 Páginas) • 310 Visitas
La intensidad de los efectos Hay muchas formas de expresar la intensidad de los efectos que un factor de riesgo o protector tie ne sobre la conducta antisocial.Esto es así con los factores considerados en su relación con su posible papel en la causalidad y con las intervenciones estudiadas por su valor en la prevención o el tratamiento.Se destacan 2 aspectos al considerar los méritos rela tivos de las diferentes estadísticas 1.-el significado de la“intensidad del efecto”es muy diferente.Rutter usó el ejemplo del síndrome de Down:un estudio halla que guardaba una correlación de 0.076 con el CI,explica una proporción trivial de la variación del CI en la po blación general:0.6%(0.076)2.Sin embargo los niños con el síndrome tenían como media un CI 60 puntos por debajo del resto de la población(un efecto enorme).La explicación esta en la relativa rareza del síndrome(12 por 25 000 en la población estudiada)A un nivel individual tiene un efecto poderoso en el descenso del CI,pero a un nivel de población sus efectos son triviales porque pocas per sonas lo padecen.Las variaciones en el CI en el grueso de la población no afectada por el síndrome tienen que deberse a otros factores.Ambas conclusiones importan,pero tienen significados distintos.2.-producen impresiones marcadamente opuestas de la“in tensidad”.Hay razones conceptuales y estadísticas sólidas para preferir medir el delito y sus predictores en términos dimensiona les en vez de categoriales.La razón conceptual es que la mayoría de las variables funcionan dimensionalmente,hay un continuum tanto para los predictores(como la discordia familiar o el CI)como para la propia conducta antisocial.En ninguno de los 2 casos tiene sentido considerar dichos predictores como presentes o ausentes,porque pueden estar presentes en diversos grados.La razón estadística es que la precisión de la medición se pierde inevitablemente al obligar a los datos a entrar en una dicotomía,y también se pierde capacidad estadística porque no se toman en cuenta las variaciones en toda la variedad.Muchos investigadores prefi eren expresar sus hallazgos en términos de correlaciones.Estas no representan la intensidad del efecto a un nivel individual si el productor se aplica solamente a una pequeña proporción de la población.Es decir las correlaciones se ven afectadas por el índice base.Además se fundan en la permanencia de la asociación en toda la variedad.Si los efectos se encuentran principal o solamente en el extremo,la correlación subestimará la intensidad del efecto desde ese extremo.La cuestión de las impresiones es mejor cuando se hacen comparaciones directas.El hogar deshecho mostró una correlación de 0.09 con la delincuencia grave o violenta posterior,lo que explica solamente el 0.9 de la varianza de la población.Esto se equipara a un índice de probabilidad de 1.98 lo que significa que un hogar deshecho duplicaba apenas el riesgo de delincuencia grave o violenta,esta
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