Metodo Observacional

Ejemplo de investigación observacional:

Planteamiento: Existe la creencia en baloncesto de que cuando un jugador está “en racha”, después de meter una canasta tendrá sucesivos aciertos, debido a este acierto inicial. La gente espera más regularidad que la que podría darse por puro azar, y esa es la pregunta: ¿es potra o es debido al acierto inicial? ¿Se debe al azar o a una relación sistemática?

Este es el medio natural de la investigación observacional, empezaremos nuestra investigación con dos hipótesis acerca de “en racha”:

• La probabilidad de encestar después de haber conseguido una canasta será significativamente mayor que después de haber fallado.

• En conjunto, la ejecución es significativamente mejor, durante ciertos periodos de tiempo.

Método: Se utilizaron como datos los lanzamientos de 9 jugadores de los Philadelphia 76ers en una temporada. A estos datos se les realizaron dos tipos de análisis: uno de las probabilidades condicionadas para poner a prueba la hipótesis 1.

El otro consistía en analizar las secuencias de juegos para ver que no eran estacionarias, se promediaba el tiro en alta, media y baja ejecución(que no se producían por azar).

Resultados: El análisis de las probabilidades condicionadas mostró que para 8 jugadores la probabilidad fue menor y para el noveno fue mayor pero no significativa.

En el segundo se comprobó que ninguno de los valores era significativo estadísticamente, se debía por tanto al azar.

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