Tarea.

Introducción

En estas dos últimas unidades comprenderemos como utilizar las distribuciones muestrales y sus propias divisiones y la estadística aplicada, que en la ingeniería nos sirve demasiado para poder llegar a muchas conclusiones en cualquier rubro que necesitemos hacer muestreos o recopilar datos.

4 Distribuciones muestrales

4.1 Función de probabilidad.

Es una función que asocia a cada punto de su espacio muestral X la probabilidad de que ésta lo asuma.

4.2 Distribución binomial.

Es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.

4.3 Distribución hipergeométrica.

Es una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo.

4.4 Distribución de Poisson.

Es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.

4.5 Esperanza matemática.

(También llamada esperanza, valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria “X”, es el número E(X) que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio.

4.6 Distribución normal.

Se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.

4.7 Distribución T-student.

Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.

4.8 Distribución Chi cuadrada.

Es una distribución de probabilidad continua con un parámetro que representa los grados de libertad de la variable aleatoria

4.9 Distribución F.

Es una distribución de probabilidad continua. También se le conoce como distribución F de Snedecor (por George Snedecor) o como distribución F de Fisher-Snedecor.

5 Estadística aplicada

5.1 Inferencia estadística: Concepto, Estimación, Prueba de hipótesis.

Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma.

5.2 Estimaciones puntuales y por intervalos de confianza.

En estadística, se llama a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional.

...