ANALISIS tecnologías actuales

los sistemas de predicción son

Actas del 19º Congreso Mundial de la Federación Internacional de[pic 1]

Control Automático Ciudad del Cabo, África del Sur. Agosto 24

hasta 29, 2014

Hacia Sistemas de mantenimiento inteligentes: operador humano y el rescate

Los factores de contexto

Silvia Botelho SC *, ** Achim Rettberg, Nelson Duarte Filho *, Bernd Hellingrath ****, Marcos Amaral *, DANUBIA Es Pindola *, Carlos Eduardo Pereira ***, Ann-Kristin Cordes ****, Renato Ventura ***, Enzo Frazzon *****

• Universidade Federal do Rio Grande, FURG, RS, Brasil

(Tel: +55 53 32336875; e-mail: silviacb, dmtnldf, danubiaespindola@furg.br)

• * Universidad de Oldenburg, Oldenburg, Alemania (e-mail: achim.rettberg@offis.de)

• * * Universiy Federal de Rio Grande do Sul, UFRGS, RS, Brasil (E-mail: cpereira, rventura@ece.ufrgs.br)

* * * * Universidad de Münster, Münster, Alemania

(E-mail: hellingrath@ercis.uni-muenster.de, ann-kristin.cordes@wi.uni-muenster.de)

• * * * * Universidad Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Brasil (E-mail: enzo@deps.ufsc.br)

Resumen: Las tecnologías actuales han incrustado los dispositivos utilizados para la degradación de seguimiento basado en Mantenimiento Condición-Based (CBM) paradigma es partes iCal Crit de equipos. Sistemas de mantenimiento inteligentes (IMS) se han propuesto a fin de proporcionar de forma autónoma predicciones de fallos a través de adquisición de datos de sensores. Este trabajo se propone discutir la forma de capturar las condiciones de habilidad del operador y el medio ambiente en el IMS. Hemos adaptado el flujo de datos en CBM arquitectura clásica con el fin de examinar la información resultante de las operaciones de mantenimiento asociados con los equipos técnicos y sus contextos. Para este fin se utilizó Sistemas Ciber-físicas enfoque (CPS) para considerar el contexto y los factores humanos. Teniendo en cuenta el sistema de CPS la cola y combina física y coordina elementos computacionales, el CPS incorpora la capacidad de actuar en el mundo físico con la inteligencia de la cibernética o mundo virtual. En este trabajo, se propone utilizar el PSC está tomando en consideración humana / factores de contexto se aplican mantenimiento strategias. La herramienta propuesta, llamado Toggle-IMS, en AIMS El desarrollo de un avanzado Human-Computer Interaction (HCI) aplicada al sistema de mantenimiento inteligente (IMS). Hemos aplicado el Toggle-IMS en dos estudios de casos asociados con: i. Robot móvil en el mantenimiento y ii.

t rucks móviles en los astilleros.

palabras clave: Mantenimiento del Sistema Inteligente, mantenimiento basado en el estado, Human-Computer Interacción, Sistema de Cyber-física.

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1. INTRODUCCIÓN

la Sistemas de mantenimiento condición de base ( CBM) se aplican técnicas predictivas para evitar avería imprevista de equipos. Este tipo de sistemas en los que predice, cuándo y por qué la voluntad falla ocurre Li Qiang . sistemas CBM se utilizan en equipos con frecuencia ¿Cuál de descomposición impactos directos ly la línea de producción. Sistemas de mantenimiento inteligentes ( IMS) combina el procesamiento de la señal en fecha sensores es un equipo de análisis de condición. Este cambio de los sistemas tradicionales basados ​​en el mantenimiento correctivo y preventivo de los sistemas de predicción es fundamental para componentes / partes indicadas de máquinas (Muller et al (2007), Usted et al (2011)).

Los componentes críticos son considerados Exigir Aquellas partes a ser monitoreada por IMS, de lo contrario las máquinas de producción por Responsable inesperadamente rompen. Por lo tanto, el rol de las redes de sensores y computacional

un seguimiento constante de los equipos, proporcionando apoyo a la reparación y el mantenimiento antes de que el fallo se produce Decisiones (Peysson et al (2007)).

Por otro lado, los técnicos de mantenimiento todavía tiene muchos de la información asociada con el funcionamiento del equipo. La manera en que se realizan las actividades de reparación pueden resultar

en diferentes demandas futuras de

mantenimiento.        intrínseca humana        factores        y extrínseca

La determinación de contexto medio ambiente son factores en el diagnóstico y la reparación de las actividades de mantenimiento en el futuro.

Así, el rescate de la función de operador y la adición de iones Informat contexto de la vigilancia, el diagnóstico y la predicción inteligente puede contribuir a mejorar los enfoques de CBM, la mejora de los requisitos de costo, tiempo y calidad de los procesos.

En este contexto, el reto consiste en combinar iones Informat digital y numérica de los equipos monitorizados (componentes virtuales) con percepciones cualitativas y subjetivas de los usuarios y el contexto (componentes reales). ¿Qué factores no debería ser percibido? ¿Cómo percibe? Cómo integrar estas impresiones reales en el sistema? Estas son algunas preguntas abiertas.

rodar en

Congreso Mundial de la IFAC 19a

Ciudad del Cabo, África del Sur. Agosto 24 hasta 29, 2014

En los últimos años los avances tecnológicos están dando lugar a nuevas relaciones entre humanos y máquinas. Nuevos entornos compatibles digitalmente surgen Permitir diferentes agentes (reales y virtuales) para interactuar de una manera previamente inimaginable. En este nuevo escenario hay teorías nuevas, metodologías, técnicas y herramientas de diferentes áreas relacionadas con la calculadora humana interacción que debe ser urgentemente ser diseñado con el fin de insertar el / contexto humano de un sensor de estar en los sistemas operativos industriales.

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