APLICACIONES TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

ESTADO DEL ARTE

APLICACIONES TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Presentado por:

NATALIA MENESES PINO

CRISTIAN DAVID PERDOMO

UNIVERSIDAD DEL CAUCA

ING. ELECTRONICA Y TELECOMUNICACIONES

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

INTRODUCCIÓN

La Inteligencia Artificial (IA) ha tenido en los últimos años  una implicación cada vez mayor en diferentes áreas, tratando de alcanzar un sólo objetivo: “incorporar inteligencia” en agentes no vivos y que ésta  sea  muy similar a la de un ser humano. Ese anhelo por crear software que incorpore procesos que solamente la inteligencia humana puede realizar  es un reto y se ha convertido en una actividad atractiva en la que muchos ya están dando sus primeros resultados. La inteligencia artificial abre un mundo de posibilidades a quien conoce su potencial, ya que proporciona un amplio conjunto de métodos, técnicas y algoritmos que, mediante su estudio exhaustivo y cuidadoso, pueden ser incluidas en distintas aplicaciones financieras, educativas, de seguridad informática, videojuegos, entre otras y que son muestra clara de la intervención de la IA en nuestras actividades diarias.

RESUMEN

Se seleccionó un tema de investigación, correspondiente a las diferentes aplicaciones de las técnicas de Inteligencia Artificial, a partir de este se realizó una revisión exhaustiva en diferentes artículos o documentos escogiendo los que se consideraron más importantes o relevantes para la investigación. Cada integrante seleccionó 5 documentos y para cada uno de estos se realizó una interpretación por medio de fichas técnicas (ficha descriptiva, ficha sinóptica, ficha de referencia bibliográfica). Una vez obtenida e interpretada la información respecto al tema, se hizo una recopilación de lo más relevante de cada artículo y se consignó en las fichas de interpretación por núcleo temático y construcción teórico global.

Los artículos estudiados son los que se presentan a continuación:

Artículo 1. [1]: Se basa en el desarrollo de un filtro de contenido web denominado Smart Keeper, el utiliza técnicas de inteligencia artificial, implementando algoritmos que permiten clasificar la información de acuerdo a una serie de parámetros. Para clasificar la información, el sistema primero realiza un reconocimiento de idioma con la ayuda de palabras vacías como por ejemplo artículos, pronombres y  preposiciones entre otras, luego realiza una clasificación de texto de acuerdo al contenido basándose en documentos que previamente han sido categorizados, además analiza los enlaces gracias a listas de URLs previamente clasificadas por personas que realizan la gestión de las organizaciones donde se implementa el sistema. Finalmente realiza el procesamiento de imágenes digitales, utilizando algoritmos que permiten hacer la detección de objetos, piel, rostros entre otros. Este sistema tiene grandes beneficios pues permite a organizaciones controlar el acceso de los usuarios según las políticas de uso de Internet que se manejen en el lugar donde se apliquen.

Artículo 2. [2]: El artículo enfatiza en las técnicas de inteligencia artificial aplicadas en sistemas anti spam. Los correos no deseados o spam se han convertido en una gran molestia para los usuarios, además de que saturan los servidores de correo electrónico con información denominada “basura”. Para resolver tal situación se busca la implementación de sistemas expertos que trabajarían de la siguiente forma: Una vez el correo electrónico es enviado desde cualquier lugar por un destinatario y llega al servidor de correos, el sistema experto analiza la información que éste contiene y determina si el contenido corresponde a un correo spam o si es por lo contrario un correo legítimo. Luego de determinar qué tipo de correo es, lo envía a cuarentena (contenido spam) o lo entrega al usuario final sin ningún inconveniente.

Artículo 3. [3]: En el documento se realiza una revisión sistemática sobre técnicas de Inteligencia Artificial que han sido implementadas en el área de Seguridad informática, comparando estas técnicas con las que se utilizan tradicionalmente, destacando que las basadas en inteligencia artificial son mucho más rápidas, seguras y eficaces en el momento de analizar, interpretar y clasificar la información. Los campos de seguridad en los que se centra son los sistemas detectores de intrusos, mejoras ante problemas provocados por correos spam y antivirus.

Artículo 4. [4]: Se pretende lograr el desarrollo de la red eléctrica tradicional, utilizando diferentes técnicas de Inteligencia Artificial, que permitan un red capaz de manejar información en tiempo real, lo que no es posible con las redes eléctricas tradicionales, ya que hoy en día no es posible predecir o determinar el consumo de energía por parte de los usuarios, además de que la medición de consumo de energía se realiza mensualmente. Con una red eléctrica inteligente sí es posible realizar una gestión eficiente, mediante la utilización de redes neuronales, donde cada nodo es capaz de transportar la información en tiempo real, permitiendo al sistema determinar no solo la cantidad de energía consumida por los usuarios en tiempo real, sino también fallas, picos de voltaje entre otros. La posibilidad de obtener información en tiempo real hace posible gestionar de una manera adecuada el estado de la red.

Artículo 5. [5]: Actualmente se ha notado un gran crecimiento en la utilización de técnicas que permiten el desarrollo en diferentes ámbitos, entre ellos el sector turístico. Se ha incorporado técnicas de Inteligencia Artificial en la industria turística, ya que las gestión de este tipo de organización en la mayoría de los casos es realiza por personal especializado en el tema, lo que hace que la labor sea muchas veces ardua. Por tal razón ha surgido la necesidad de la creación de sistemas que contribuyan procesos de gestión sin la necesidad de un gran equipo de trabajo, permitiendo mejorar los servicios pues la calidad prestada al usuario es cada vez mejor.

Artículo 6. [6]: Se analiza posibles aplicaciones que puede tener el uso de inteligencia artificial en el ámbito de la programación, beneficiando más exactamente a las empresas desarrolladoras de software. Dado que existen ya programas de generación automática de código basados en metodologías, se escogió una de las metodologías más utilizadas (MDA) como método base para la implementación de inteligencia artificial de modo que esta sea la que se encargue de hacer  generación de código compilable y funcional  mejorando así tiempos de entrega y la calidad del programa como tal sin mencionar la reducción de costos de fabricación.

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