INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTRODUCCIÓN

La inteligencia artificial ha contribuido significativamente a los avances tecnológicos a lo que creíamos imposible sólo visto en las películas de ciencia ficción, y hoy en día se ha convertido en una realidad, ya sea virtual o irreal pero es parte de nuestro mundo actual y que algunos le han sacado provecho en los juegos, las industrias, la ciencia, la educación, etc….Lo que es indudable es que su impacto ha sido relevante en demostrarnos que cada día el ser humano explora nuevos horizontes y es protagonista de su propio desarrollo con el fin de satisfacer las necesidades del universo que cada vez son más exigentes; con el presente trabajo colaborativo pretendemos conocer más fondo las características y comportamientos de IA abordados en el curso.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

• Consolidar los conocimientos adquiridos en el curso de inteligencia artificial.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

• Conocer los conceptos que existen sobre la inteligencia artificial, su evolución y desarrollo a través del tiempo.

• Analizar los mecanismos que utiliza la Inteligencia Artificial para crear un agente inteligente.

• Reconocer el impacto de Inteligencia Artificial en nuestro mundo actual.

• Comprender los múltiples problemas que se pueden presentar y las posibles soluciones existentes.

ACTIVIDADES A REALIZAR:

1. Introducción Inteligencia Artificial.

1. Cada integrante realiza un informe sobre un área de investigación de la inteligencia artificial (Sistemas expertos, robótica, redes neuronales, realidad virtual, entre otros), se debe realizar la consulta y profundización del tema, además de citar diferentes autores, documentales, libros, etc. Se socializa una aplicación existente del área seleccionada.

2. Elaborar un crucigrama teniendo en cuenta el contenido de la introducción de la inteligencia artificial, sus conceptos, el test de Turing, hechos relevantes de la historia de la IA, los cuatros enfoques de la “Inteligencia Artificial”, padres de la inteligencia artificial debe incluir entre otros a: Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nataniel Rochester, Allen Newell y Herbert Simon, entre otros.

3. Existen sistemas y procesos que la computadora no puede realizar, y evidencias que demuestran que el computador no puede tomar decisiones, pero también existen evidencias que demuestran lo contrario, que gracias a los avances tecnológicos la computadora puede hacer mucho más y realizar tareas como las que realiza el ser humano, como lo muestra el siguiente video:

http://www.youtube.com/watch?v=XpbVxYeuDVg.

Dar 2 ejemplos de sistemas que demuestren esta teoría, puede incluir videos, publicaciones, artículos, entre otros.

Responda la siguiente pregunta: ¿Cuál es su percepción con respecto al tema? Justifique su respuesta.

2. Agentes Inteligentes.

1. Cada integrante define con sus palabras que es un Agente Inteligente. Dentro de qué enfoque de la IA se circunscriben ¿Por qué?

2. Realice un mapa mental, sobre agentes inteligentes y sus Interacciones, las características, tipos, propiedades, etc. Se debe abarcar todos los temas que se encuentran en el módulo de agentes inteligentes.

3. Cada integrante expone un ejemplo de PAMA, con su respectiva explicación.

3. Complejidad de los problemas

1. Explique la definición formal de un problema

2. Mediante una presentación explique en qué consiste y de ejemplos de las clases P, NP y NP completo.

3. Señale y explique 3 problemas NP. ¿Por qué se consideran problemas NP?

Nota: No olviden hacer el análisis de la información suministrada, pues la importancia de explicar en nuestras palabras cada término radica en que se haga un análisis personal y grupal para lograr comprender el concepto más allá de la definición que puedan encontrar en las fuentes de consulta para simplemente contestar a la pregunta.

DESARROLLO

1. Introducción Inteligencia Artificial.

1. Cada integrante realiza un informe sobre un área de investigación de la inteligencia artificial (Sistemas expertos, robótica, redes neuronales, realidad virtual, entre otros), se debe realizar la consulta y profundización del tema, además de citar diferentes autores, documentales, libros, etc. Se socializa una aplicación existente del área seleccionada.

SISTEMAS EXPERTOS:

DEFINICIÓN

Son una rama de la Inteligencia artificial que permite simular el proceso de aprendizaje, memorización, razonamiento, comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.

Podríamos decir que un sistema experto es un programa que imita a un experto humano en la solución de un problema determinado, utilizando deducciones lógicas que utiliza un ser humano en la búsqueda de la solución de una dificultad específica; para ello se basa en las experiencias que existen en el momento gracias a la ayuda de un ingeniero de software quién codifica toda esa información es decir conocimientos aportados por personas expertas en un tema determinado y éste a su vez índica las reglas que se deben tomar en cada paso a seguir.

Ventajas de un sistema experto

 Por medio de los sistemas expertos se pueden resolver problemas que requieren de un conocimiento especializado en forma más rápida que un ser humano.

 No hay espacio para la subjetividad, solo se orientan según los conocimientos especiales contenidos en una basa de datos.

 Es de gran ayuda especialmente cuando se cuenta con poco personal experto para solucionar un caso en especial.

Componentes de un Sistema experto

 Base de Conocimiento: Los cuales se conforman por:

 Reglas: son declaraciones estructuradas utilizando los condicionales IF,THEN, ELSE; por medio de éstas reglas un software determinado puede encontrar el camino a seguir para llegar a la meta propuesta mediante procesos más rápidos y eficientes.

 Hechos y relaciones entre los componentes: Conformado por estructuras que contienen una jerarquía de componentes y de

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