Inteligencia artificial - McCormick

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MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS (MBA) CON MENCIÓN EN GERENCIA Y TECNOLOGÍA

CURSO:  TECNOLOGIAS EMERGENTES

TEMA:[pic 2]

DOCENTE: HUGO CAM TERRY

INTEGRANTES DEL EQUIPO DE ANALSIS:[pic 3]

LIMA – 2024

MCCORMICK & CO: IMPLEMENTACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DESARROLLO DE NUEVOS PRODUCTOS

RESUMEN

En febrero de 2020, Jim Martin, director de Global Creative Intelligence en McCormick & Company, Inc. (McCormick), estaba lidiando con algunos desafíos en su escritorio en la sede de la empresa en los Estados Unidos. Habiendo recibido el mandato de implementar Inteligencia Artificial (IA) en el desarrollo de nuevos productos, en asociación con IBM Research, había estado interactuando con más de 500 desarrolladores de productos en las diversas ubicaciones de la compañía en todo el mundo. Martin enfrentó tres dilemas gerenciales:

1. ¿Por qué McCormick implementa IA en el desarrollo de sus productos?

McCormick implementa inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de sus productos para mejorar la eficiencia y eficacia de sus desarrolladores de productos, acelerar la innovación y aumentar la longevidad de los productos en el mercado. La IA tiene el potencial de analizar grandes cantidades de datos y aprender de ellos, lo que permite identificar nuevos sabores y combinaciones de ingredientes que podrían pasar desapercibidos para los desarrolladores humanos. Además, la IA puede procesar información más rápidamente y sin los sesgos culturales que los humanos podrían tener, lo que abre un mundo de oportunidades para la experimentación y la creación de productos novedosos.

La implementación de la IA también permite a McCormick abordar los cambios en la industria alimentaria, como las preferencias cambiantes de los consumidores, la necesidad de productos más saludables y la demanda de ingredientes locales y éticamente obtenidos. Al utilizar la IA, McCormick puede mantenerse a la vanguardia de las tendencias del mercado y responder más rápidamente a las demandas de los consumidores.

McCormick implementa IA para optimizar su proceso de desarrollo de productos, mejorar la creatividad en la formulación de sabores y recetas, y para mantenerse competitivo en una industria en constante evolución.

1. Evaluar la hoja de ruta de McCormick con IA hasta el momento

Hasta el momento, McCormick ha dado pasos significativos en su hoja de ruta con la implementación de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de nuevos productos. Aquí hay una evaluación de su progreso:

• Inicio Estratégico: McCormick reconoció el potencial de la IA para transformar el desarrollo de productos y se asoció con IBM Research para explorar esta posibilidad. Este fue un movimiento estratégico que demostró la voluntad de la empresa de adoptar tecnologías emergentes y disruptivas.

• Desarrollo de Productos: La empresa ha lanzado con éxito tres sabores desarrollados con IA en noviembre de 2019, lo que indica que la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa en la creación de productos que son bien recibidos por el mercado.

• Colaboración con Expertos: Al trabajar con desarrolladores de productos y expertos en IA de IBM, McCormick ha podido construir un sistema de IA que se adapta a las necesidades específicas de la industria alimentaria y a su propio proceso de desarrollo de productos.

• Superación de Desafíos Iniciales: McCormick ha comenzado a abordar los desafíos iniciales de integrar la IA en su organización, como fomentar la confianza en la IA entre los desarrolladores de productos y establecer procesos para enseñar y entrenar a la IA.

• Visión a Largo Plazo: La empresa tiene una visión clara de cómo quiere utilizar la IA para mejorar su negocio, con planes de crear productos completamente nuevos para 2022 utilizando la plataforma de inteligencia artificial.

• Consideración de Dinámicas Globales: McCormick está consciente de las complejidades de la gestión de productos a nivel global y está trabajando en estrategias para abordar la coherencia de los datos y el sesgo de los datos en su sistema de IA.

Sin embargo, también hay áreas en las que McCormick podría seguir mejorando:

• Escalabilidad: A medida que la empresa avance, será importante escalar la implementación de la IA de manera que sea eficiente y efectiva en todos los niveles de la organización y en todas las regiones en las que opera.

• Integración de Datos: La empresa debe continuar trabajando en la integración y estandarización de datos para garantizar que la IA tome decisiones basadas en información precisa y actualizada.

• Formación Continua: La IA requiere un entrenamiento continuo y retroalimentación para mejorar. McCormick debe establecer procesos para garantizar que la IA reciba los datos más relevantes y de alta calidad.

• Cultura Organizacional: La adopción de la IA puede cambiar la cultura organizacional. McCormick debe gestionar este cambio para que los empleados se sientan cómodos y capacitados para trabajar con la nueva tecnología.

•    Medición de Resultados: Es importante que McCormick establezca métricas claras para medir el impacto de la IA en el desarrollo de productos y la satisfacción del cliente, para poder ajustar su estrategia en consecuencia.

McCormick ha comenzado bien su viaje con la IA y ha demostrado un compromiso con la innovación y la mejora continua. La empresa debe seguir invirtiendo en su hoja de ruta de IA para maximizar los beneficios y mantenerse a la vanguardia de la industria alimentaria.

1. ¿Cómo debería McCormick lograr que los desarrolladores de sus productos comiencen a confiar en los hallazgos de la IA?

Para lograr que los desarrolladores de productos de McCormick comiencen a confiar en los hallazgos de la IA, la empresa debería considerar las siguientes estrategias:

• Demostrar Éxito: Mostrar casos de éxito donde la IA haya contribuido directamente al desarrollo de productos exitosos. Esto puede aumentar la confianza de los desarrolladores al ver resultados tangibles.
• Capacitación y Educación: Proporcionar capacitación continua sobre cómo funciona la IA y cómo se integra en el proceso de desarrollo de productos. Esto ayudará a los desarrolladores a comprender mejor la tecnología y a sentirse más cómodos al usarla.
• Involucramiento Activo: Involucrar a los desarrolladores de productos en el proceso de entrenamiento de la IA, permitiéndoles aportar sus conocimientos y experiencia. Esto puede hacer que se sientan más propietarios de los resultados y más dispuestos a confiar en ellos.
• Transparencia: Asegurarse de que los desarrolladores comprendan cómo la IA toma decisiones y les proporcione información sobre el proceso de aprendizaje y los algoritmos utilizados. La transparencia puede reducir la incertidumbre y aumentar la confianza.
• Retroalimentación Continua: Establecer un sistema de retroalimentación donde los desarrolladores puedan proporcionar comentarios sobre las sugerencias de la IA. Esto no solo mejora la IA, sino que también permite a los desarrolladores ver cómo sus aportes influyen en los resultados.
• Pequeños Proyectos Iniciales: Comenzar con proyectos pequeños donde la IA tenga un papel limitado y luego aumentar gradualmente su participación a medida que los desarrolladores se sientan más cómodos con la tecnología.
• Líderes de Opinión: Identificar y capacitar a líderes de opinión dentro del equipo de desarrolladores que estén abiertos a la IA y puedan influir positivamente en sus compañeros.
• Medir el Impacto: Establecer métricas para medir el impacto de la IA en el proceso de desarrollo de productos y compartir estos resultados con los desarrolladores para demostrar la efectividad de la tecnología.
• Comunicación Abierta: Mantener una comunicación abierta entre los desarrolladores de productos, los científicos de datos y los equipos de IA para abordar cualquier preocupación o pregunta que surja.
• Cultura de Innovación: Fomentar una cultura de innovación donde se alienta a los desarrolladores a probar nuevas herramientas y tecnologías, incluyendo la IA, como parte de su trabajo diario.

Al implementar estas estrategias, McCormick puede ayudar a sus desarrolladores de productos a adoptar la IA como una herramienta valiosa en su proceso de innovación y desarrollo de productos.

1. ¿Cómo debe McCormick enseñar y entrenar a la IA para que sea más inteligente?

Para enseñar y entrenar a la IA de McCormick para que sea más inteligente, la empresa debe seguir un enfoque sistemático y continuo que involucre los siguientes pasos:

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