Inteligencia de negocios - modelo relacional

Indicación   1: Tomando de base la teoría del libro digital, responda a las  interrogantes, capítulo 3.

1. ¿Qué es el modelo relacional?

Es el modelo en el que las tablas internas de una base de datos están relacionadas entre sí por medio de llaves primarias y llaves externas.

2. ¿Qué factores deben tenerse en cuenta para el modelado de datos?

• Definir el modelo de negocios de la empresa en la que se hará la extracción de datos.
• Definir qué es lo que se va a medir de esa base de datos los llamados “Hechos”.
• Como los queremos analizar que son las “dimensiones”.

3. ¿Qué son las tablas de dimensiones?

Nos permiten realizar agrupaciones de los hechos en una base de datos en función de los valores de la dimensión.

4. ¿Qué diferencia hay entre el esquema “snowflake” y el esquema “estrella”?

La diferencia radica en la forma en la que cada una está estructurada con respecto a sus tablas de dimensión ya que en el esquema estrella se deben colocar muchos campos dentro de las tablas de dimensión, caso contrario del esquema estrella estos campos tienen que ser sometidos al proceso de normalización.

5. ¿Qué es la granularidad? ¿Y la multi-dimensionalidad? ¿Por qué deben tenerse en cuenta?

Granularidad: Es la diferencia en el nivel de detalle de análisis que se le aplica a un conjunto de datos.

Multi-dimensionalidad: Esta nos permite realizar un análisis de la información por distintas dimensiones a la vez.

Estas son importantes y deben tomarse en cuenta ya que nos permiten realizar un proceso de análisis de datos con mayor agilidad y eficacia.

Indicación 2: Tomando de base el artículo, responda adecuadamente  las  siguientes interrogantes.

1) ¿Cuáles son los algoritmos utilizados por el software para BI?

• Arboles de decisiones de Microsoft
• Bayes naives de Microsoft
• Clústeres  de Microsoft
• Clústeres de secuencia de Microsoft
• Red neuronal de Microsoft
• Reglas de asociación de Microsoft
• Regresión lineal de Microsoft
• Regresión logística de Microsoft
• Serie temporal de Microsoft.

2) ¿Cuáles son los algoritmos utilizados por los paquetes tradicionales de software estadístico?

• Distribución de frecuencias
• Medias
• Modas
• Kurtosis: Una medida de forma, que mide la proporción de la varianza.
• Desviaciones
• Sumas de los cuadrados, etc.

3) ¿Qué es un algoritmo estadístico?

Es un algoritmo que basa su resultado en la toma de algunas decisiones al azar, de tal forma que, en promedio, obtiene una buena solución al problema planteado para cualquier distribución de los datos de entrada.

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