MEDIDAS DE DISTRIBUCIÓN

MEDIDAS DE DISTRIBUCIÓN

María Cecilia Fernández Espinoza

Estadística

Instituto IACC

13 de julio de 2020

Desarrollo

El Ministerio de Transporte acaba de inaugurar una nueva vía exclusiva del sistema de transporte público, que beneficia a los usuarios del sector sur-oriente de la capital. Usted como asesor de este ministerio cuenta con datos de 100 usuarios de este sector que realizan viajes regulares y tienen como destino su lugar de trabajo o estudio.

Las variables que se midieron fueron: género, tiempo de viaje a su destino antes de implementar la nueva vía, tiempo de viaje a su destino después de implementar la nueva vía y la calificación.

Entonces:

1. Calcule el tiempo promedio y el tiempo más frecuente antes y después de la implementación.

Según el documento Excel adjunto, los datos requeridos son:

1. Calcule un histograma o gráfico de barras del tiempo antes y después de la implementación.

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

1. Calcule e interprete las medidas de distribución y compárelas con la pregunta b. ¿Es consistente el gráfico con las medidas de distribución?

Medidas de distribución antes de la implementación:

[pic 5]

Antes de la implementación el coeficiente de asimetría de las medidas del tiempo de viaje de la muestra posee valores negativos, lo que quiere decir que existe una distribución unilateral de estos valores, lo cual se puede observar en el correspondiente grafico donde los mayores valores se extienden hacia sectores negativos que separan la aglomeración de los valores con respecto a la media, así la imagen se abulta hacia la izquierda de la grafica.

Con respecto al coeficiente de curtosis, antes de la implementación la distribución es leptocúrtica.

Medidas de distribución después de la implementación:

[pic 6]

Después de la implementación, el coeficiente de asimetría alcanza valores positivos que se sitúan más cerca de la media de la muestra, lo que con respecto al correspondiente grafico coincide al ver que los mayores valores se desplazan hacia la derecha.

Con respecto al coeficiente de curtosis, después de la implementación la distribución continúa siendo leptocúrtica, donde los datos están más concentrados cerca de la media.

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