Medidas de distribución

Medidas de distribución

Camila Sempe Coronado

Estadística

Instituto IACC

03/02/2018

INSTRUCCIONES:

• Lea atentamente cada enunciado y responda.
• El control debe ser respondido en Word y adjuntando el archivo Excel cuando corresponda, identificando adecuadamente la pregunta.

• Utilice el archivo Excel adjunto con la base de datos: Excel Control_4A.xlsx.

El Ministerio de Transporte acaba de inaugurar una nueva vía exclusiva del sistema de transporte público, que beneficia a los usuarios del sector suroriente de la capital. Usted como asesor de este ministerio cuenta con datos de 100 usuarios de este sector que realizan viajes regulares y tienen como destino su lugar de trabajo o estudio. Las variables que se midieron fueron: género, tiempo de viaje a su destino antes de implementar la nueva vía, tiempo de viaje a su destino después de implementar la nueva vía y la calificación.

Desarrollo

1. Calcule el tiempo promedio y el tiempo más frecuente antes y después de la implementación.

• El tiempo promedio antes de la implementación: 51,6 minutos.
• El tiempo promedio después de la implementación: 35,1 minutos.
• El tiempo más frecuente antes de la implementación: 46,2 minutos. 
• El tiempo más frecuente después de la implementación: 31,8 minutos.

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b) Calcule un histograma o gráfico de barras del tiempo antes y después de la implementación.

Histograma antes de la implementación:

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Histograma después de la implementación.

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C) Calcule e interprete las medidas de distribución y compárelas con la pregunta b). ¿Es consistente el gráfico con las medidas de distribución?

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Se puede observar que las medidas de distribución Coeficiente de Asimetría, que al ser este coeficiente ± 0,5, se puede considerar que se trata de una Curva Simétrica.

El Tiempo Antes de implementación, podríamos decir que es una Asimetría Positiva, puesto que hay mayores observaciones a la izquierda del predominio de la media.

El Tiempo Después de implementación, podríamos decir que una Asimetría Positiva, puesto que hay mayores observaciones a la izquierda del predominio de la media.

La medida de distribución Curtosis, en ambos gráficos, puedo decir que se trata de una Distribución Mesocúrtica.

El Tiempo Antes de implementación, podría decir que se trata de una Platicúrtica (o baja concentración), puesto que hay menor concentración de datos alrededor de la media.

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