Procesamiento de señales

Sección 1:   

1. ¿En qué casos de la vida real cree usted que puede ser útil el análisis en frecuencia de señales? Cite dos ejemplos. 
2. Consulte en la web información técnica (datasheet, manual) de un analizador de espectro. Inserte el enlace o adjunte el documento. Comente sobre las especificaciones del dispositivo. 

1. En un teclado polifónico se necesita sumar las señales de cada tecla para así generar una sola señal como salida de audio con mezcla de los sonidos de cada tecla.

En los micrófonos con supresión de ruido se deben descomponer la señal del sonido entrante para así eliminar las frecuencias que corresponden al ruido y volver a construir una señal con un sonido limpio.

1. https://www.promax.es/downloads/manuals/Spanish/AE-366B.pdf 

Entra las especificaciones podemos resaltar el rango de frecuencia de funcionamiento que es de 150 KHz a 3 GHz lo cual nos da para trabajar con un amplio conjunto de señales. Otra característica importante es la conectividad ya que posee ranura USB para poder guardar tus análisis y compartirlos con tus compañeros de trabajo.

Sección 2:  

1. ¿En qué se diferencian los espectros de las señales continuas periódicas y aperiódicas? ¿Qué observaciones podría hacer al comparar los resultados de los dos ejemplos presentados? 
2. Revise el ejemplo 4.2.1. del texto de Proakis. Enuncie 2 características en común y 2 diferencias entre las representaciones temporales de las señales y sus respectivos espectros obtenidos.  

1. Las señales continuas aperiódicas, a diferencia de las señales periódicas, no hay espectro de densidad de potencia sino espectro de densidad de energía ya que la potencia en las señales aperiódicas es infinita. Además, lo que se pudo observar es que el espectro de densidad de potencia es una señal discreta a diferencia del espectro de densidad de energía que es una señal continua.

1.  Similitudes: discreta y aperiódica.

Diferencias: Cantidad de muestras y amplitud.

1. Similitudes: discreta y periódica.

Diferencias: El espectro no tiene valores negativos y los valores positivos están más juntos.

1. Similitudes: discreta y mismo periodo.

Diferencias: El espectro tiene valores negativos y también podemos notar que el espectro las muestras están mas dispersas.

Sección 3:  

1. ¿En qué se diferencian los espectros de las señales discretas periódicas y aperiódicas? ¿Qué observaciones podría hacer al comparar los resultados de los dos ejemplos presentados? 
2. ¿Qué tienen en común los espectros de señales periódicas continuas y discretas?¿Qué tienen en común los espectros de señales aperiódicas continuas y discretas? 
3. Realice la lectura de las secciones 4.2.9 y 4.2.10 del texto de Proakis.  

1. Realice un mapa conceptual que resuma todas las clasificaciones posibles para las señales según las características de su espectro.  
2. Cite un ejemplo de señal natural para cada clasificación del punto anterior (puede agregarlo al mapa)

1. La diferencia entre los espectros de las señales discretas periódicas y aperiódicas es que la señal resultante en el espectro de las señales periódicas es una señal periódica y de las señales aperiódicas pues es una señal continua aperiódica.

1. Los espectros de las señales periódicas continuas y discretas tienen en común que la señal resultante es una señal discreta, y los espectros de las señales aperiódicas continuas y discretas tienen en común que la señal resultante es una señal continua.

[pic 1]

Ejemplos:

Señal de baja frecuencia: Ruido Sísmico.

Señal de alta frecuencia: Rayos ultravioleta.

Señal de media frecuencia:  Voz humana.

Señal de banda estrecha: Ruido del viento.

Señal de banda ancha: Internet.

Señal de banda limitada: Señales de radio.

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