SIMULACION: TECNOLOGIA QUE IMITA LA REALIDAD

SIMULACION: TECNOLOGIA QUE IMITA LA REALIDAD.

DAYANA MARCELA SILVERA ALMEIDA

da_ya_marcela@hotmail.com  

Los nuevos cambios tecnológicos, traen consigo necesidades  y han influenciado profundamente en la vida de los seres humanos, por lo cual, las personas se ven obligadas a refinar conocimientos para desarrollar destrezas en cada uno de los equipos y programas que hoy en día existen, como señala O. Iglesias [1]: “el desarrollo de nuevos equipos eficientes se basó en la investigación tecnológica basada fundamentalmente en el desarrollo de ecuaciones empíricas con un amplio uso de teorías de modelos”, los cuales, son utilizados como guías y complementos para facilitar la realización de las actividades diarias.

La simulación de procesos no es la excepción, en [2], [3], se interpreta que la simulación, es la herramienta que permite analizar, evaluar, diseñar, un sistema a través de modelos que representan la realidad. El término sistemas, hace referencia a una colección, conjunto de entidades, ya sean seres o máquinas que interactúan y se relacionan entre sí con una finalidad lógica, un ejemplo de esto es un banco, puesto que lo componen cajeros (cajas de seguridad, comerciales), productos (seguros, fondos, planes). Shannon [4] señala: “Conjunto de objetos o ideas que están interrelacionadas entre sí como una unidad para la consecución en un fin.”  

De acuerdo a su naturaleza [5], un sistema puede ser:

• Determinístico: es cuando el sistema no contiene ningún elemento aleatorio.
• Estocástico: en este caso algún elemento del sistema tiene una conducta aleatoria.
• Continuo: Se tiene un sistema continuo cuando las relaciones funcionales entre las variables del sistema sólo permiten que el estado evolucione en el tiempo en forma continua (basta que una variable evolucione continuamente). 
• Discreto: Se tiene un sistema discreto cuando las relaciones funcionales del sistema sólo permiten que el estado varíe en un conjunto finito (contable) de puntos temporales. Las causas instantáneas de los cambios de estados se denominan eventos.

Es necesario tener en cuenta el concepto de modelo, puesto que también guarda relación con el proceso de simulación, para ello en [6]  lo explican de la siguiente manera:

1. “Un modelo es simplemente una representación de la esencia de un sistema”.
2. “Es una representación simplificada de la realidad en la que aparecen algunas de sus propiedades”.
3. “Un modelo es un objeto, concepto o conjunto de relaciones que se utilizan para representar y estudiar de forma simple y comprensible una porción de la realidad.”

Los modelos de simulación [4] sirven como una ayuda para el entendimiento y pensamiento, pues ya que, ayudan a organizar y clasificar conceptos confusos e[pic 1]

inconsistentes y obligan a pensar sobre qué pasos son necesarios y su secuencia. También funcionan como una ayuda para la comunicación, ya que los modelos bien elaborados ayudan a que la estructura general sea más comprensible y revele relaciones de causa y efecto muy importantes. Tiene  que ver con el entrenamiento e instrucción; a menudo los modelos son ideales para entrenar a una persona para que afronte varias eventualidades antes de que ocurran. Se usa como una herramienta de predicción, y por ultimo ofrece una ayuda para la experimentación, que consiste en la variación de ciertos parámetros del mismo, mientras otros se mantienen constantes y observan los resultados.

Debido a que el modelo representa la realidad con muy poca información, en el caso de que se presente cualquier error propio al proceso, este puede ser reducido mas no eliminado y por ende conduce a una mayor precisión y mejor selección de los componentes (implica menor complejidad en el modelo)  o a una mayor cantidad de componentes (implica mayor complejidad en el modelo).

Los modelos utilizados para la realización de los experimentos de simulación no son usados para predecir el comportamiento de sistemas reales, sino que son empleados para otro tipo de tareas ya sean, diagnosis, control basado en modelos, optimización, enseñanza. Es entonces que:

 …Uno de los propósitos de los modelos de simulación de procesos, es la de identificar sus posibles mejoras. El objetivo del análisis de procesos es primeramente el de mejorar la comprensión (entendimiento) de los procesos especialmente su estructura y comportamiento dinámico, un segundo objetivo es el de identificar opciones de mejoras de los procesos. Para ambos objetivos, la simulación sirve como un método apropiado, porque nos permite experimentar con modelos de procesos en vez de procesos del mundo real. [7]

Es mucha la influencia que tiene la simulación en diferentes aplicaciones cotidianas, que parece no tener fin. Se simulan comportamientos en sucursales bancarias, evolución del universo, plantas productivas, e incluso en el vuelo de un avión; en este último, aunque se pueden usar las leyes de la física, su análisis sería muy complejo y si se construyen aviones, solo para realizar pruebas, resultaría mucho más costoso y peligroso. Por lo tanto, la herramienta viable para experimentar es la simulación de vuelos, lo que implicaría imitar el desempeño del avión en un medio controlado, seguro y muy parecido a la realidad.  Por consiguiente,

…El uso de simuladores réplica en el tiempo real para el entrenamiento de operadores centrales de potencia, sigue siendo la mejor forma de capacitar al personal de operación. La principal característica de un simulador, es que cualquier maniobra que el operador pueda realizar en la planta real, debe ser reproducible en el simulador, esto incluye operación de estado estacionario (no varía con el tiempo) y estado transitorios (si varía con el tiempo). [8]

En la antigüedad, para resolver problemas relacionados a reacciones nucleares (bombas atómicas), la solución experimental junto con el análisis matemático resultaron ser de elevados precios y complicados, por esta razón, con la implementación de tecnologías, surgieron novedosas aplicaciones y con ellas los nuevos indicios de la utilización de técnicas de simulación. Hoy por hoy la difusión del término y sus aplicaciones se ha extendido, permitiendo desarrollar proyectos más completos y facilitando así decisiones operativas. [pic 2]

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