Técnicas usadas para el reconocimiento de firmas

Marco teórico

Kevin

1. Reconocimiento de firmas

El reconocimiento de firma es un método ampliamente aceptado para probar la identidad de una persona, de fácil utilización y tiene un alto grado de aceptación entre los usuarios. Si bien no es un método de reconocimiento tan fiable como el del iris, tiene una mayor versatilidad.

Existen dos aproximaciones diferentes en el reconocimiento de firma: el reconocimiento offline, que se basa en analizar el resultado final de la firma, es decir, se analiza la imagen estáticamente; la otra aproximación es el reconocimiento online, en el cual se analiza el proceso de realización de la firma.

Como se aprecía en el siguiente diagrama, a diferencia del iris, el reconocimiento de firma se encuadra dentro de las tecnologías biométricas que hacen uso de las características de comportamiento de la persona

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Reconocimiento off-line y on-line

El reconocimiento on-line significa que el proceso se realiza mientras que el usuario está escribiendo por lo que es necesario emplear una tableta digitalizadora y un lápiz especial. Sin embargo permite contar además de con la firma original con algunos datos extras, como la presión, la velocidad, el punto de inicio y fin de los trazos, etc.

Por el contrario, el reconocimiento off-line se realiza posteriormente, es decir, una vez que el usuario ha terminado de firmar. Por ejemplo, se puede escanear un documento con la firma y luego reconocerla. Sin embargo, no hay una separación clara en lo que se refiere a los algoritmos a emplear en cada uno de los dos casos. Un sistema on-line puede fácilmente usar algoritmos destinados a un sistema off-line simplemente convirtiendo la información a un bitmap. Por el contrario, también hay formas de extraer información de un mapa de bits e intentar adivinar cómo fue dibujado ese trazo  (con mayor o menor grado de acierto).

•        Ventajas y desventajas

Los dos grupos de métodos de reconocimiento de firmas presentan ventajas e inconvenientes. En el reconocimiento on-line se obtiene mucha más información. Se pueden obtener secuencias ordenadas de puntos agrupados en trazos simplemente fijándose cuándo el usuario apoya y levanta el lápiz, en comparación con el bitmap desordenado que se obtiene al escanear un documento.

Para cada punto se puede saber el momento exacto en el que se dibujó pudiéndose calcular características como la velocidad, la aceleración del lapicero (midiendo la distancia entre dos puntos escaneados en un periodo de tiempo fijo), incluso algunas tabletas permiten saber la presión y ver cómo varía a lo largo de la firma. Teniendo en cuenta que se recibe información inmediata del lápiz, cabe la posibilidad de aprender y ajustar el sistema de reconocimiento en tiempo real mejorando los índices de acierto, incluso el usuario puede enseñar al sistema cómo le gusta escribir ciertas letras o trazos.

Uno de los mayores inconvenientes de los sistemas on-line es que requieren el uso de material especial (tableta, lápiz, etc.) y la posibilidad de que varíen ciertas características ya que no es lo mismo escribir con un bolígrafo sobre papel que con uno de plástico sobre una pantalla táctil. En este tipo de sistemas es muy importante la velocidad de respuesta puesto que el usuario se encuentra esperando a que finalice el reconocimiento.

Por otra parte, al analizar una firma como imagen según un proceso off-line se tienen una serie de problemas típicos asociados al Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), tales como la traslación (vertical y horizontal), la rotación, el problema de dimensionamiento, así como la menor cantidad de información, por mencionar sólo algunos. Sin embargo, presenta alguna ventaja como es la posibilidad de aplicarse sin la presencia del sujeto y resulta menos costoso a nivel de equipamiento.

Propiedades de la escritura manuscrita

La característica más importante de un alfabeto debe ser que las diferencias entre distintos caracteres son mayores que las diferencias entre diferentes muestras del mismo carácter incluso escritas por diversos autores. Pero hay casos en nuestro alfabeto que esto no es del todo cierto y por ejemplo las letra I ( i mayúscula) y la l (L minúscula) las diferenciamos más por el contexto en el que se encuentran que por su apariencia.

En el caso de las firmas, en muchas ocasiones ni nosotros mismos somos capaces de reconocer caracteres en ellas, simplemente vemos trazos, formas que nos dan información, pero no es una información clara ni exacta. De manera que, incluso dos firmas del mismo autor pueden diferir en muchos detalles.

Por tanto, parece obvio que uno de los objetivos será fijarse y centrarse en las formas más características y relevantes de la firma e intentar obviar los detalles menos significativos, o por lo menos no darles demasiada importancia

JOSEPH

1. Sotware actuales de comparación de firmas:

2.1 Sigcheck (SQN Banking System)

Cuenta con un único proceso dentro del programa de comparación de firmas que analizar las firmas y produce un factor de confianza de 0 a 100 para cada cheque. Estos datos son combinados con parámetros que se fijan para los tipos de cuentas y cantidades, etc.

Características:

• Revisa automáticamente los cheques entrantes.

• Ahora tiempo

• Flexible

• Auditable

• Aplicación distribuida

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2.2 Esolva.com

Software que permite comprara, 2 firmas median un proceso de esqueletizado, normalización, matrices de convolución y redes neuronales que permite dar un nivel de confianza de la comparación de firmas.

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2.3 SigCompare

Topaz SigCompare Una herramienta de software para el análisis instantáneo y verificación de firmas electrónicas. Especialmente útil en entornos de cajeros en bancos, cooperativas de crédito, o las farmacias, SigCompare permite a los empleados para comparar la firma de cada cliente con una muestra única referencia válida. Tecnología patentada de presión dinámica Topacio ™, ancho de la pluma varía con la velocidad de la firma, proporcionando una verificación visual de las características dinámicas de la firma para la verificación exacta.

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