Visualización de datos

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Equipo 4

Profesor: Claudio Ernesto Ledezma Cabrera

Materia: Visualización Gráfica de Datos

Ciudad de México

Ejercicio sobre generación de gráfico mediante herramienta de visualización de datos

Con base en el material consultado en la unidad resuelve el ejercicio que se plantea a continuación acerca de los siguientes temas:

• Proceso de visualización de datos
• Visualización gráfica

A partir del material revisado, identifica claramente cada uno de los pasos del proceso de visualización de datos.

Visualización de datos:

La visualización de datos se define como el proceso de utilizar elementos visuales como gráficos o mapas para representar datos. De esta manera, se trasladan datos complejos, de alto volumen o numéricos a una representación visual más fácil de procesar

Sus principales elementos son:

1. Historia: La historia representa el propósito de las visualizaciones de datos. El científico de datos se comunica con varias partes interesadas de acuerdo con lo que quieren conseguir mediante el análisis de datos. Los científicos de datos y los usuarios empresariales colaboran para identificar el tipo de historia que quieren que los datos les cuenten
2. Datos: Los analistas de datos identifican los conjuntos de datos adecuados que les permitirán narrar la historia de los datos. Modifican los formatos de datos existentes, limpian los datos, eliminan los valores atípicos y llevan a cabo otros análisis. Tras la preparación de los datos, planifican los diferentes métodos de exploración visual.
3. Visuales: Los científicos de datos seleccionan los métodos de visualización más adecuados para compartir los nuevos conocimientos. Crean cuadros y gráficos que destacan los puntos de datos clave y simplifican los conjuntos de datos complejos. Piensan en formas eficientes de presentar sistemáticamente los datos para la inteligencia empresarial

Pasos del proceso de visualización de datos

• Adquirir / recopilación de datos: Obtener el tipo correcto de datos es una parte crucial, ya que los datos se pueden recopilar de diversas fuentes y pueden no estar estructurados.
• Analizar gramaticalmente: Proporcionar alguna estructura para el significado de los datos mediante la reestructuración de los datos recibidos en diferentes categorías que ayudan a una mejor visualización y comprensión de los datos.
• Filtrar / limpiar los datos: Los datos que no pueden servir para este propósito es esencial, ya que al eliminarlos se eliminarán los datos innecesarios que mejorarán aún más la visualización del gráfico.
• Minería: Construyendo gráficos a partir de estadísticas de manera que el contexto científico sea discreto. La visualización de datos ayuda a los espectadores a buscar información que no se puede obtener a partir de datos sin procesar o estadísticas
• Representar: Uno de los desafíos más importantes para los usuarios es decidir qué conjuntos de gráficos son mejores y representan la información correcta. La capacidad de exploración de datos es necesaria para los estadísticos, ya que esto reduce la necesidad de un muestreo duplicado para determinar qué datos son relevantes para cada modelo.
• Refinar: Refinar y mejorar la representación esencial ayuda en la participación del usuario.
• Interactuar: Agregue métodos para manejar los datos o administrar qué características son visibles.

Ejercicio. Visualización gráfica

Aplica los pasos identificados a un conjunto de datos y genera una visualización:

Paso 1 recopilación de datos:

El conjunto de datos se obtuvo de los datos muestra que ofrece Tableau tal cual lo sugiere la actividad el enlace https://public.tableau.com/es-es/s/resources

 El conjunto de datos recibe el nombre de “sample_-_superstore” el cual contiene cerca de 10,000 registros de venta de un super mercado

Paso 2 analizar gramaticalmente

Después de cargar en la plataforma tableau public el documento sample_-_superstore.xls podemos observar que el documento se compone de tres hojas de un archivo Excel las       cuales Tableau visualiza cada una de estas en forma de tabla, agrupa por columna datos referentes a ID de la orden, fecha de venta entre otros

Tabla orders primeros 100 elementos

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