ANALISIS DE DATOS TAREA N° 1

ANALISIS DE DATOS

TAREA N° 1

        INTEGRANTES: JULIO PRADENAS

                           JOHN LOZANO

                   DOCENTE: DANILO CORREA

[pic 2]

1. Planteamiento de Hipótesis

H0: No hay diferencia en el desgaste promedio de las Llantas

H1: SI hay diferencia en el desgaste promedio de las Llantas

H0= µA = µB  <=> µA = µB = 0 

H1= µA ≠ µB  <=> µA -  µB ≠ 0 

1. Criterios de decisión

Si Valor - p < α se rechaza H0,   con α = 0,05. Valor de confianza de 95%

1. Resultados. Cálculos fueron realizados con programa excel

[pic 3]

Según datos obtenido el valor p es de 0,009977 < 0,05 por lo tanto se rechaza H0 ya que en un 95% si hay diferencia en el desgaste promedio de las llantas en las marcas A y B

[pic 4]

1. Planteamiento de Hipótesis

H0: Existe mejoramiento en el rendimiento después de la capacitación

H1: No existe mejoramiento en el rendimiento después de la capacitación

H0= µA = µB  

H1= µA ≠ µB  

1. Criterios de decisión

Si Valor - p < α se rechaza H0,   con α = 0,05. Valor de confianza de 95%

1. Resultados. Cálculos fueron realizados con programa excel

[pic 5]

Según datos obtenido el valor p es de 1,283E-10 < 0,05 por lo tanto se rechaza H0 ya que en un 95% no existe mejoramiento del rendimiento después de la capacitación.

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