Además de datos gerentes, DBAs tiene que ser capaz de manejar y controlar la definición de los datos
Enviado por Alexis Cabrera Cuestas • 1 de Septiembre de 2015 • Documentos de Investigación • 4.018 Palabras (17 Páginas) • 166 Visitas
El capítulo 21. Dirección de Metadata
Además de datos gerentes, DBAs tiene que ser capaz de manejar y controlar la definición de los datos
los elementos usados en bases de datos. Sin un entendimiento de la estructura, limitaciones, definición, y
la descripción de datos, es probable que los datos se interpreten mal o se emplearán mal. Además, datos que son
no bien definido puede causar problemas de integridad de la base de datos.
¿Qué es Metadata?
¿Ha mirado alguna vez el programa "Antiques Roadshow" por la televisión? En este espectáculo, la gente trae
artículos a distribuidores de antigüedades profesionales para hacerlos examinar y evaluado. Los participantes esperan
aprender que sus artículos son tesoros perdidos hace mucho del valor inmenso. Los anticuarios siempre gastan a
parte de tiempo que se dirige a los dueños sobre sus artículos. Siempre hacen preguntas como "Donde le hizo
¿consiga este artículo?" y "¿Qué me puede decir sobre su historia?" ¿Por qué? Como estos detalles proveen
conocimiento sobre la autenticidad y naturaleza del artículo. El distribuidor también con cuidado examina el artículo,
la busca de marcas y fechas que dan ideas al origen del artículo.
Los usuarios de datos deben ser capaces de ponerlo en el contexto antes de que los datos se hagan útiles como la información.
La información sobre datos se menciona como metadata. La definición más simple de metadata es "datos sobre
datos." Para ser un poco más preciso, el metadata describe datos, proporcionando la información como tipo, longitud,
descripción textual y otras características. Por ejemplo, el metadata permite que el usuario sepa que el
el número del cliente es un campo numérico de cinco dígitos, mientras que los propios datos podrían ser 56789.
Metadata es "datos sobre datos."
De este modo, usando nuestras "Antigüedades Roadshow" ejemplo, el artículo evaluado es los "datos". Las respuestas a
las preguntas del anticuario y las marcas en el artículo son el "metadata". El valor se asigna a
un artículo sólo después del metadata sobre ese artículo se descubre y se evalúa.
Metadata caracteriza datos. Es usado para proporcionar la documentación tal que los datos se pueden entender
y más fácilmente consumido por su organización. Metadata contesta el quien, que, cuando, donde,
por qué, y cómo preguntas para usuarios de los datos.
De datos a conocimiento y más allá
El componente básico básico del conocimiento es datos. Los datos son un hecho representado como un artículo o acontecimiento de
contexto y sin relación a otros hechos. Los ejemplos de datos son 27, JAN, y 010110. Sin
detalles adicionales, no sabemos nada sobre ninguna de estas tres piezas de datos. Considere lo siguiente:
• ¿27 es un número en la base diez o es esto en el octal (cuál traduciría a 23 en la base diez)?
• ¿Si 27 es un número en la base diez, qué representa? Es esto una edad, un monto en dólares, un CI, a
¿número de zapatos o algo más completamente?
• ¿Qué representa JAN? ¿Es el nombre de una mujer (o el nombre de un hombre)? O hace representa el
¿primer mes del año? ¿O quizás es algo más completamente?
• ¿Finalmente, Y 010110? ¿Es un número binario? O es esto una representación de una fecha,
¿quizás el 1 de enero de 1910? ¿El 1 de enero de 2010? ¿O algo más completamente?
Los datos son un hecho representado como un artículo o acontecimiento del contexto.
A causa de la carencia del contexto, éstos son todos los ejemplos de datos. La información, por otra parte, añade
contexto especificando relaciones entre datos, y posiblemente otra información. Datos en contexto
con metadata hace la información. Las relaciones pueden representar la información, aún las relaciones hacen
no realmente constituyen la información hasta que se entiendan. Además, las relaciones esto
represente datos tienen una tendencia para limitarse en el contexto, generalmente sobre el pasado o presente, con poco si
cualquier implicación para el futuro.
El Nuevo Diccionario Colegiado de Webster define el conocimiento como "el hecho o la condición de saber
algo con la familiaridad adelantó a través de experiencia o asociación." El conocimiento añade
el entendimiento y retención a la información. Es la siguiente progresión natural después de la información. A
tenga "el conocimiento" requiere la información junto con modelos entre datos, información, y
otro conocimiento. Por lo tanto, el conocimiento conecta la información con entendimiento y cognición.
El paso final se debería mover del conocimiento a la sabiduría. Pueden pensar de la sabiduría como aplicado
conocimiento. Puede tener el conocimiento que los alimentos grasos son malos para usted, pero si los come
de todos modos, no es sabio.
Pueden pensar de la sabiduría como el conocimiento aplicado.
Para datos para ser algo más que simplemente los datos, metadata se requieren. Sin metadata, datos
no tiene sentido identificable — es simplemente una colección de dígitos, caracteres o trozos. Metadata da
los datos su forma y lo hacen utilizable por profesionales de información.
Estrategia de Metadata
Una organización sabia desarrollará una estrategia metadata de coleccionar, manejar, y proporcionar un vehículo a
metadata que tiene acceso. Un sonido metadata estrategia se debería dirigir a lo siguiente:
• Una política para cómo metadata se usa en la organización
• Procedimientos de identificarse y definir propiedad de datos y administración
• La identificación de los tipos de metadata que se tiene que coleccionar
• Una descripción del objetivo para cada tipo de metadata que se identifica — un claro y
la razón concisa
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