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1: ¿Qué es un pronóstico?

Un pronóstico es la estimación anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la demanda de un producto.

2: ¿Mencione cómo influye la estadística en los pronósticos?

La estadística influye notablemente en los pronósticos ya que la estadística da los resultados que son los pronósticos por ejemplo: número de muertes diarias por cáncer.

3: ¿Para qué sirven y dónde se utilizan los diferentes tipos de pronósticos?

4:¿Qué diferencia existe entre un pronóstico Cuantitativo y un Cualitativo?

El pronóstico cualitativo puede incorporar información adicional al pronostico son subjetivos y también pueden ser parcializados por ejemplo: después de un día de gran venta las organizaciones tienden ser optimistas y pesimistas ante el bajo nivel de ventas ,tales eventos predisponen el juicio de quien genera el pronóstico , lo cual puede degradar la exactitud del pronostico a diferencia de los pronósticos cualitativos , los pronósticos cuantitativos son basados en principios matemáticos y son generados a través de software. Los métodos cuantitativos son inconscientes, objetivos y no influénciales por estados de ánimo.

5. Mencione y describa los pronósticos del tipo Cuantitativo.

6. Mencione y describa los pronósticos del tipo Cualitativo.

7. Describa los métodos de series de tiempo.

Métodos de pronóstico y suavizamiento simple: este se basa principalmente en los patrones visibles en una grafica .El método se selecciona dependiendo de si los patrones son estáticos (constantes en el tiempo) o dinámicos (cambian en el tiempo)

Métodos de pronóstico ARIMA: este método también usa patrones de datos, pero creo que sin embargo puede que no sean fácilmente visibles en la serie de tiempo en general para mi punto de vista Es un proceso iterativo que consume tiempo de ejecución. Método de análisis de tendencias: Ajusta un modelo general de tendencias a datos de series de tiempo, se puede seleccionar un modelo lineal, cuadrático, exponencial (crecimiento o declinación) y de curva – S (para tecnología).

8. Describa las aplicaciones de cada uno de los diferentes tipos de pronósticos.

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