Analizar Estadisticos

1.Analizar---Estadísticos descriptivos---Frecuencias---Sexo del sujeto---Gràficos. Como es una variable cualitativa con pocas categorías utilizaremos el diagrama de barras. Com es cualitativa no hace falta el % acumulado, clicar dos veces encima de la tabla para editarla i quitarlo de la tabla.

Edición---pegado especial---metarxivo mejorado.

Si en el gráfico aparece perdidos editar gráfico i se quita.

2. Analizar---Estadísticos descriptivos---Frecuencias---Edat---Estadisticos---Lo que nos pidan---Gráficos. Como es una variable cuantitativa continua utilizaremos el histograma.

3. Para las variables de faltas en los tres trimestres, solicitar la media, mediana, varianza, simetría y curtosis. Obtener los resultados en una sola tabla pivote. Modificar la tabla pivote de resultados para que los estadísticos aparezcan en columnas y eliminar los no solicitados de la misma.

4. Cuantos sujetos tienen un número total de faltas superior a 60. Indicar la media, varianza y cuartiles de esta variable.

5. Para las variables de notas transformadas obtener: Media, Mediana, Desviación Típica, N, Simetría y Curtosis. Obtener los resultados en una sola tabla pivote. Modificar la tabla pivote de resultados para que los estadísticos aparezcan en columnas y eliminar los no solicitados de la misma.

Nota mitja matemátiques: Asimetrica positiva i platicurtica

Nota mitja medi ambient: Asimetrica negativa i platicurtica

Nota mitja llengua: Asimetrica positiva i platicurtica

6. ¿Que porcentaje de casos obtiene una nota inferior a 6 en la nota media final? ¿A partir de que nota se sitúan el 25% superior de los alumnos? ¿Cual es la nota media y la desviación típica del grupo en esta variable?

Soles dixem el percentatge acumulat i llevem les notes superiors a 6 i pivotar.

• El 40% obtiene una nota inferior a 6.

• A partir d’un 7’46 se situa el 25%superior dels alumnes

• Nota media 6.3566

• Desviación típica: 1.71832

7. Para la variable de nota en categorías calcular: frecuencias, porcentajes, gráfico y todos los estadísticos adecuados para el tipo de variable. Modificar la tabla pivote para eliminar los resultados no solicitados.

8. Igual que el apartado anterior pero con la variable tipo de absentismo.

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