Aplicación de algoritmos Dentro de la Internet

Aplicación de algoritmos

Dentro de la Internet

1.         PageRank de Google:

Funciona en conjunto con otros programas automatizados. Se basa un sistema democrático, que emplea el de enlaces/hipervínculos como un indicador de la trascendencia de una página web en concreto. En él, Google rastrea e indexa todas las páginas web existentes. Y luego toma cuenta distintos factores:

a)        Confianza/autoría el dominio

b)        Popularidad de enlaces a la pagina

c)        Texto de anclaje de los link a la pagina

d)        Palabras clave usadas en la página

e)        Registro + Datos de alojamiento

f)        Trafico + datos de control

g)        Métrica de parámetros sociales

Ahora bien, en base a un sistema matricial se realizan una serie de cálculos para otorgar un orden de aparición de una página de entre las distintas posibilidades por cada criterio de búsqueda.

Sector Financiero

2. Trading de alta frecuencia:

Un algoritmo ultra veloz que realiza cientos de operaciones bursátiles ya que permite a los operadores acceder a precios, volúmenes e información antes que nadie. Estos códigos se basan en el análisis cuantitativo, estadístico, sistemas predictivos basados en la psicología y comportamiento humano; cuya probabilidad de acierto es menor cuanto más tiempo pasa desde el momento de la predicción, para calcular los precios de un paquete de acciones.

Se les llama de alta frecuencia por la cantidad de operaciones que hacen cada segundo. En matemáticas, la frecuencia se define como el número de sucesos por segundo; cuando más sucesos por segundo, más alta es la frecuencia.

En la música

3. MPEG-1 Audio Layer III o MPEG-2 Audio Layer III (MP3)

Este formato ocupa menos espacio que el archivo de audio original donde al realizar la conversión a MP3, se aplica un algoritmo de compresión que analiza el sonido original y elimina algunos detalles de la grabación que se consideran prescindibles.

El algoritmo para la compresión MP3 elimina detalles de la música original basándose en el fenómeno del enmascaramiento sonoro de nuestro sentido del oído, un fenómeno psicoacústico en el cual nuestro oído no percibe ciertos sonidos debido a que se ocultan bajo la frecuencia más alta de otros ruidos.

El algoritmo de codificación secciona la música en muchos de fragmentos de corta duración. Cada uno es analizado por separado en muchas bandas de frecuencia, para detectar si en alguna hay algún sonido enmascarante eliminándolo. Como resultado se codificará ese fragmento con menos bits que el original, por lo que se perderá resolución de los detalles más sutiles. Finalmente, todo el grupo de fragmentos en los que se había dividido el archivo original, se reconstruyen para formar el archivo de audio ya comprimido que evidentemente, ocupará menos espacio.

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