Aprendizaje Por Adquisición Y Adaptación básico

San Rafael

Inteligencia Artificial

Aprendizaje por adquisición y adaptación básico

Docente: Luz Ma. Camelo Hernández

Erick Alberto Hernández Díaz

15–Octubre – 2012

INDICE.

Introducción…………………………………………………………….Página 2

Aprendizaje por adquisición y adaptación básico...……...Página 3

Conclusión/Bibliografía.….………………………………………..Página 4

Introducción

Los organismos vivos son sistemas complejos que exhiben un amplio rango de propiedades interesantes, tales como evolución, crecimiento y aprendizaje, tres tipos diferentes de adaptación que son difícilmente realizables con metodologías tradicionales de ingeniería.

Los científicos se han esforzado por emular este tipo de procesos naturales mediante diferentes métodos, creando así las redes neuronales.

En el siguiente trabajo se describirán definiciones de aprendizaje.

Aprendizaje por adquisición y adaptación básico.

La selección natural ha dotado a los seres vivos de una “memoria flexible” a través de mecanismos llamados epigeneticos, los cuales surgen ante las limitaciones en la capacidad de almacenamiento de información del material genético y de los mecanismos de desarrollo del individuo.

Estos sistemas adquieren información del medio ambiente y actualizan su sistema de memoria de manera dinámica como ocurre en el caso del sistema nervioso mediante el proceso de aprendizaje. Desde el punto de vista de la ingeniería, la inspiración en los procesos epigeneticos nos ha llevado a desarrollar sistemas donde la adaptación por medio de ejemplos o experiencia sustituye la programación.

El aprendizaje esta normalmente asociado a una ganancia en conocimiento o comprensión y puede ser alcanzado con estudio, imitación, instrucción o experiencia. Es difícil definir con exactitud lo que es aprender, en el contexto de las redes neuronales artificiales esta estrechamente ligado con el ajuste apropiado de los pesos de interconexión o pesos sinápticos y de la topología

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