Arquitectura de cubos Odoo:

Arquitectura de cubos Odoo:

En Odoo la información se encuentra normalizada, ya que es un ERP y no un sistema de soporte de decisiones, por ende no es posible reutilizar su estructura para modelos desnormalizados como poseen los Datamarts y DataWarehouse.

Cualquier desarrollo de un nuevo Datamarts (como es el caso de contabilidad) deberá seguir un desarrollo natural de diseño y extracción de datos, para lo cual hay varias opciones a evaluar.

Principales alternativas de extracción de datos desde Odoo.

•  API-Odoo

Odoo proporciona una API abierta a través de una serie de protocolos de web service estándar.

Mas información:

https://www.odoo.com/documentation/9.0/api_integration.html

•  Hadoop

En este caso la tarea se apoya en el ecosistema de Hadoop, específicamente Sqoop que se conecta a través de JDBC a la base PostgreSQL subyacente de Odoo.

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• OpenERP ETL Client Library

Librería de  Python que forma parte del ecosistema Odoo y soporta mapeo dinámico de campos y valores.

Más información:

https://www.odoo.com/apps/7.0/etl/ 

• Enfoque “middleware”

Pentaho Kettle, Mule o Zato ESBs, y Talend son ejemplos de soluciones con un enfoque “middleware” que nos permite integrar datos desde odoo. Todas ofrecen un alto rendimiento y menores costos de mantenimiento a largo plazo, aunque el costo inicial eventualmente podría ser mayor.

Ejemplo de transformación Penaho Kettle:

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• Servicios de Odoo

Odoo ofrece una arquitectura de servicios (XML-RPC y JSON-RPC) , los cuales se pueden usar con Python, Ruby, PHP y Java. Podemos ver ejemplos en:

https://www.odoo.com/documentation/11.0/webservices/odoo.html 

Al utilizar este enfoque, los desarrolladores acceden a  Odoo de la misma manera que el cliente dentro del Servidor de aplicaciones, es decir no se accede de manera directa a la base de datos

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Conclusión:

El poder de la integración de datos y Open ERP

Se trata de conectar a su gente uniendo sistemas y datos dispares. Las mejores prácticas de integración de datos de código abierto permitirán a sus ejecutivos simplificar y aumentar la confianza en sus decisiones. Los integradores de código abierto armarán a sus equipos para tomar decisiones mejores, más rápidas y más precisas para aumentar la eficiencia de la organización y la satisfacción de sus partes interesadas.

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