COMPARACION DE LAS TEMPERATURAS DEL SISTEMA DE AIRE ACONDICIONADO

COMPARACION DE LAS TEMPERATURAS DEL SISTEMA DE AIRE ACONDICIONADO

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Presentado por:

Alex Cohen 8-913-356

Edwin Mosquera 8-909-100

Eugene Goyena        8-882-395

Gella Muñoz 8-915-1198

Mónica Berrío 8-911-1591

GRUPO 1II145

RESUMEN

En el presente informe se realizó un estudio exhaustivo de las diferentes temperaturas en los salones que fueron seleccionados en la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Tecnológica de Panamá con el objetivo de ver si existe alguna diferencia en las temperaturas mediante transcurría el día y brindar información que pueda llegar a ser de utilidad para cuando se quiera realizar posibles mejoras en el aire acondicionado.

Este experimento se llevó a cabo mediante la toma de mediciones en los diferentes salones en distintas horas de la mañana, tarde y noche utilizando un termómetro digital para obtener los datos.

Utilizando el método completamente al azar y programas informáticos pudimos concluir que existe una diferencia entre los promedios de las temperaturas bastante significativas de los diferentes horarios ya establecidos, pudiendo ser los factores externos (estudiantes dentro del aula de clases, clima, mala distribución del aire, etc.) los mayores causantes principales de la misma.

INTRODUCCIÓN

La Universidad Tecnológica de Panamá es una institución que se dedica a formar profesionales en diferentes áreas. Cuenta con infraestructuras a lo largo y ancho del país para desarrollar las actividades académicas que le permiten cumplir su papel en la sociedad. Dado el clima tropical en Panamá, muchas de las infraestructuras necesitan un sistema de refrigeración, ya sea mediante la implementación de aires acondicionados en cada aula de clase, laboratorio, oficina administrativa y cafetería del campus o por el empleo de un sistema de aire acondicionado centralizado para cada edificio.

Con el fin de realizar la evaluación de las condiciones de confort con que se cuentan hoy en día, se planteó la realización de un estudio donde se compare la temperatura que brinda el sistema de refrigeración de las aulas de clases y laboratorios en diferentes horas del día en la Facultad de Ingeniería Industrial, todo esto con el objetivo de realizar mejoras al sistema de aire acondicionado que disminuyan los costos que origina el uso de sistemas de aire acondicionado en estos tipos de edificio.

Como objetivo general de este experimento se planteó determinar si existe alguna diferencia significativa en los grados de temperatura medidos en diferentes horas de un día en los distintos salones de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Tecnológica de Panamá. Para lograr este objetivo general, se plantearon acciones como: 

1. Comparar las temperaturas obtenidas de los salones con respecto a las horas escogidas para la medición.
2. Analizar supuestos para definir los resultados de las hipótesis planteadas.
3. Utilizar herramientas de software estadísticos para interpretar los datos obtenidos.
4. Brindar una posible idea de mejora para el sistema de refrigeración.

Este tipo de estudios es de suma importancia ya que, además de la propuesta de una mejora del sistema de aire acondicionado, brinda la oportunidad de tomar en cuenta otras variables importantes que puedan afectar el confort de quienes pertenecen a esta institución, entre los cuales se podrían mencionar: el diseño de las aulas de clases, la temperatura relacionada con el aprendizaje del estudiante, la importancia de realizar una evaluación previa de los requisitos que se deben cumplir para brindarle comodidad a los miembros de

la institución, entre otros temas afines.

MATERIALES Y MÉTODOS

 La obtención de los datos fue tomado el jueves tres de mayo del año 2018. El experimento se realizó en treinta (30) salones de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Tecnológica de Panamá, en diferentes horarios a lo largo del día, cada salón con una codificación de número distinta. Los horarios en que se realizaron las mediciones de los salones fueron a las 9:00 a.m.; 12:00 m.d.; 3:00 p.m.; 6:00 p.m. y 9:00 p.m. Posteriormente, se realizó una distribución de los horarios y salones a los grupos que se habían conformado en el salón, siendo esta distribución detallada a continuación:

• Distribución de salones

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Para proceder con el experimento, se empleó el uso del termómetro digital calibrado que codificaba los grados de temperaturas de los salones, además, medía la temperatura interior y exterior del lugar dependiendo de dónde se estuviera situado en el momento.[pic 4]

FUNDAMENTOS TEÓRICOS

El estudio realizado para este artículo se enfocó en las temperaturas medidas dentro de los salones asignados, donde se prestó atención adicional a las condiciones de cada salón en el momento de las medidas.

El foco de interés yace en las temperaturas de los salones. Sin embargo, no todos los salones de la universidad tienen las mismas características. Estos salones variaban en varios aspectos, tales como tamaño del salón y tamaño y potencia del aire acondicionado instalado. Otros factores que podían crear variabilidad incluyeron la hora del día, las condiciones climáticas del área de la universidad, el nivel de humedad en el aire, la cantidad de personas en l salón en el momento que se tomaron las medidas, si había ventas abiertas y si la puerta estaba abierta antes o se habría durante la medición.

De esta manera minimizamos el impacto de factores aberrantes en nuestros resultados estadísticos, enfocándonos en el factor de interés que en este caso son las temperaturas medidas en cada salón. Como deseamos conocer las temperaturas de los salones a ciertas horas de un solo día, se organizó la medición de temperatura en base a la hora escogida. Por ende, que, los bloques son las horas de medición y los niveles los salones.

Para el experimento se utilizó el versátil paquete conocido como Minitab. Minitab es una herramienta para realizar análisis estadísticos. Organizando la data recolectada de acuerdo con el modelo, se utilizaron múltiples de sus funciones: tales como el análisis de media, varianza y gráficas de varios tipos como de dispersión y regresión; para determinar los parámetros de interés del modelo.

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