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Carolina - poblacion indigena


Enviado por   •  10 de Junio de 2021  •  Apuntes  •  1.766 Palabras (8 Páginas)  •  94 Visitas

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CEPS - UNI

TRABAJO MODELO LOGIT MULTINOMIAL

Javier Vidal Cuba

Javier Anaya Principe

denis cuadros ramírez

Ronald Yañez Juarez

PEEA : LOGIT MULTINOMIAL

El  total con 3,947 observaciones trabajadas en el siguiente trabajo; para ello, utilizando la base de datos de la encuesta “ENAHO 2016” evaluando los siguientes módulos: modulo 200, modulo 500 “Empleo e Ingresos”  y la sumaria  modulo 200”Características de los Miembros del Hogar” modulo 300”Educación”,  modulo 500 “Empleo e Ingresos” y Sumarias ( Variables Calculadas )  , utilizando el software Stata 14.

Asimismo, se determinan los principales factores que explicarían la probabilidad pertenecer al sector formal e informal( dependiente o independiente). Finalmente, se calculan los efectos marginales en relación al modelo que se ajuste mejor.

MODELO LOGIT MULTINOMIAL

Debido a que nuestra muestra fue dividida en 4 categorías de nuestra variable dependiente a analizar:

  • formal independiente
  • informal independiente
  • formal dependiente
  • Informal dependiente

Mediante el modelo logit multinomial determinaremos los factores que determinar la probabilidad de ser formal dependiente.

El modelo usado para evaluar la probabilidad de la variable categórica con las principales variables explicativas está asociadas a las características geográficas (dominio geográfico), características del hogar (número de miembros del hogar, hijos menores de 5 años e hijos entre 6 y 14 años)  y del individuo (Edad, experiencia, estado civil,genero, nivel educativo y lengua materna).

MODELO 1:

mlogit e_formal i.dom mieperho ingperho1 gashog1 edad edad2 EC i.educ idim genero hijos5 hijos6_14, b(1)

MODELO 2:  En el segundo modelo no consideramos la variables número de miembros del hogar.

mlogit e_formal i.dom ingperho1 gashog1 edad edad2 EC i.educ idim genero hijos5 hijos6_14, b(1)

VARIABLES

Base: formal_independiente

formal_independiente

formal_dependiente

informal_dependiente

modelo 1

modelo 2

modelo 1

modelo 2

modelo 1

modelo 2

Costa

0.238

0.262

0.060

0.068

0.481

0.509

(0.90)

(0.99)

(0.24)

(0.28)

(1.76)

(1.87)

Sierra

0.818

0.842

0.074

0.078

0.249

0.276

(2.84)**

(2.92)**

(0.27)

(0.28)

(0.83)

(0.92)

Selva

0.953

0.960

-0.176

-0.174

0.263

0.272

(3.31)**

(3.34)**

(0.63)

(0.63)

(0.87)

(0.90)

Miembros hogar

-0.129

-0.047

-0.146

 

(1.53)

(0.54)

(1.66)

 

Ingreso por hogar

-0.000

-0.000

-0.000

-0.000

-0.000

-0.000

(6.48)**

(6.47)**

(1.00)

(0.99)

(4.82)**

(4.80)**

Gasto por hogar

-0.000

-0.000

-0.000

-0.000

-0.000

-0.000

(3.95)**

(3.81)**

(2.61)**

(2.58)**

(3.18)**

(3.03)**

edad

-0.219

-0.232

-0.194

-0.198

-0.390

-0.405

(2.01)*

(2.14)*

(1.77)

(1.82)

(3.54)**

(3.69)**

Experiencia

0.003

0.003

0.002

0.002

0.004

0.005

(1.95)

(2.03)*

(1.71)

(1.73)

(3.24)**

(3.33)**

Estado Civil

14.958

15.072

14.599

14.657

15.008

15.131

(0.01)

(0.01)

(0.01)

(0.01)

(0.01)

(0.01)

Primaria

-12.832

-12.805

-11.962

-11.942

-13.204

-13.174

(0.01)

(0.01)

(0.01)

(0.01)

(0.01)

(0.01)

Secundaria

-14.148

-14.111

-12.267

-12.242

-14.287

-14.245

(0.02)

(0.02)

(0.01)

(0.01)

(0.02)

(0.02)

Superior

-15.086

-15.017

-11.669

-11.630

-15.167

-15.092

(0.02)

(0.02)

(0.01)

(0.01)

(0.02)

(0.02)

Idioma

-0.451

-0.459

0.211

0.204

-0.160

-0.169

(1.94)

(1.97)*

(0.86)

(0.84)

(0.66)

(0.70)

genero

-0.366

-0.324

-0.567

-0.549

-0.311

-0.263

(1.51)

(1.34)

(2.29)*

(2.24)*

(1.25)

(1.06)

hijos5

0.585

0.458

0.468

0.421

0.406

0.262

(2.06)*

(1.69)

(1.64)

(1.55)

(1.38)

(0.94)

hijos6_14

0.543

0.413

0.352

0.307

0.467

0.319

(3.37)**

(3.00)**

(2.13)*

(2.18)*

(2.80)**

(2.26)*

Constante

21.587

21.488

17.570

17.518

25.047

24.925

(0.02)

(0.02)

(0.02)

(0.02)

(0.03)

(0.03)

* p<0.05; ** p<0.01

...

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