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Control de semana 4, analisis de algortimos, IACC


Enviado por   •  27 de Mayo de 2018  •  Tarea  •  672 Palabras (3 Páginas)  •  928 Visitas

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 Complejidad de algoritmos

Pedro Luis Godoy Arellano

Análisis de algoritmos

Instituto profesional IACC

21-05-2018

Desarrollo

  1. Se dice que una palabra es palíndroma cuando se lee de la misma forma hacia adelante y hacia atrás. Por ejemplo: oso, ara, arenera, anilina, radar o reconocer. Cree un algoritmo, en pseudocódigo, que reconozca cuándo una palabra es palíndroma.

Algoritmo sin_titulo

    Escribir 'Ingrese la palabra'; 

    leer Palabraoriginal; 

    Para i<-Longitud(Palabraoriginal) Hasta 0 Con Paso -1 Hacer

        PalabraInvertida<-PalabraInvertida+ Subcadena(Palabraoriginal,i,i); 

    FinPara

    Limpiar Pantalla

    si PalabraInvertida = Palabraoriginal Entonces 

        Escribir "las palabras se escriben igual estando invertida como no entonces son palíndromas";

    SiNo

        Escribir "las palabras no se escriben igual estando invertida como no entonces no son palíndromas";

       

    FinSi

    Escribir "Palabra original",Palabraoriginal;

    Escribir "palabra volteada",PalabraInvertida;

   

FinProceso

Para comprobar que este código esté funcionando correctamente procedí a sacar dos screenshots  mostrando en el caso de que las palabras sean palíndromas como no.  

[pic 1]

En este caso se muestra cómo reacciona el código a ingresar una palabra que no sea palíndroma que en este caso la palabra es “conclusiones”.

[pic 2]

Este es el caso contrario donde se muestra que la palabra ingresada es palíndroma, la palabra utilizada fue “reconocer”.

  1. ¿Qué complejidad tiene su algoritmo? ¿Por qué?

En la línea 1 se ingresa una variable

En la línea 3 se ingresa los valores tomando en cuenta la longitud y una subcadena

En la línea 8 se muestra una condición a realizar

En la línea 9 se muestra si la condición resultara positiva para finalizar el resultado (básicamente “true”)  

En la línea 11 se muestra un resultado en el caso de que la condición fuese negativa (básicamente “false”)

...

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