Data Mining

INTRODUCCIÓN

El crecimiento de Internet y su mayor accesibilidad, han permitido que la educación en línea o e-Learning sea

una alternativa real. El e-learning intenta superar dos importantes barreras: la dependencia de un lugar específico y

las restricciones de plataformas computacionales.

En el e-learning, los cursos son gestionados por plataformas conocidas como Sistemas de Gestión de

Aprendizaje (en inglés LMS, Learning Management Systems). Estas plataformas permiten distribuir información y

recursos para el aprendizaje, preparar y aplicar evaluaciones, generar y administrar discusiones, permitir el

aprendizaje individual o colaborativo mediante foros, chats, almacenes de archivos y servicios ente otra

funcionalidad.

Desde el punto de vista de los contenidos de aprendizaje, estos son presentados utilizando diversos medios como

hipertexto, multimedia (textos, imágenes, audio, video, etc.), generalmente encapsulados en los llamados Objetos de

Aprendizaje [1]. En relación a este tema, una de las actividades realizadas por los profesores en ambientes de e-

Learning, es la creación de recursos para el aprendizaje [2]. Un recurso para el aprendizaje es cualquier medio

creado con la intención de facilitar el proceso de aprendizaje [1]. Se trata de materiales que los educadores pueden

usar y reutilizar en distintos ambientes.

El paradigma de los Objetos de Aprendizaje (OA) centra su atención en los contenidos educativos y propone la

descripción de estos recursos mediante metadatos. La gran cantidad de recursos de aprendizaje, específicamente

OAs, ha provocado el surgimiento de los denominados Repositorios de Objetos de Aprendizaje[3], que permiten

desplegar y gestionar estos recursos mediante sistemas que apoyan el almacenamiento, etiquetado y recuperación de

OA.

La posibilidad de reusar estos recursos proporciona numerosos beneficios a los diseñadores de recurso pero

también genera desafíos entre los que se cuenta la preocupación por la calidad de estos recursos. La falta de calidad

de un recurso puede influir negativamente en el éxito de un proceso de aprendizaje.

Este trabajo propone un modelo para evaluar la calidad de un Objeto de Aprendizaje con base en la semántica

representada en sus metadatos. La primera sección presenta aspectos relacionados con la calidad de estos recursos y

su relación con los metadatos que lo describen. La sección siguiente presenta un modelo de conformidad semántica

de Objetos de Aprendizaje basado en los metadatos definidos en el estándar IEEE-LOM. Mediante un caso de

estudio se muestra la aplicabilidad de la propuesta y sus resultados son analizados en función de las directrices

establecidas por un estándar para el etiquetado de metadatos.

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