Data Mining ensayo

Data Mining

La información se ha convertido en el recurso más importante en casi todos los ámbitos de la sociedad, es por esto que el mundo empresarial, y más específicamente, el mundo del marketing, ha conseguido sacarle provecho a todos los datos sobre el cliente y el mercado, ya sea recopilando esta información a través de sus propios medios, así como de fuentes secundarias. Sin embargo, a medida que esta información adquiere importancia, aumenta el tamaño y la diversidad de las bases de datos, por lo que es necesario un modo de organizarla con el fin de poder visualizar mejor al mercado y facilitar la creación de estrategias.

Según el portal web de IEBS, el data mining está definido como: “Un conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos que expliquen el comportamiento de estos datos.” Partiendo de esta definición se tiene que, el data mining es la forma de organizar y reconocer todos los datos y patrones que sean útiles en el campo de los negocios, y optimizar el tiempo de reconocimiento de dichos patrones. Esta técnica puede ayudar a reconocer tendencias y grupos de clientes, dando la posibilidad de conocer mejor a los consumidores y crear estrategias de fidelización y mejora de las ventas.

La minería de datos debe ser un proceso sistemático, por lo que es necesario llevarla a cabo conociendo los pasos a seguir. El primer paso es reconocer y plantear precisamente el objetivo de esta actividad, el cual puede ser diferente según las circunstancias o lo que se quiera lograr con esto, una vez planteado se procederá al manejo de los datos, organizándolos y depurándolos de acuerdo a los objetivos, con el fin de hacer más fácil obtener resultados. Organizados los datos, se procede a determinar el modelo por el cual se va a encontrar la información, esto requiere de un análisis estadístico y gráfico, obteniendo así los resultados que, una vez verificados, serán una fuente de información para la toma de decisiones y la creación de estrategias.

Si bien el data mining tiene ventajas a la hora de tomar decisiones, es posible que surjan algunos inconvenientes con esta técnica, empezando por las fuentes de esta información. Si se ha obtenido mediante fuentes secundarias, es necesario comprobar que sea información confiable y pertinente para los objetivos planteados, incluso al obtener información directamente de los clientes, es importante desarrollar técnicas y herramientas eficaces para la obtención de esta información. Esto muchas veces puede tomar mucho trabajo y necesitar de muchos recursos, tanto humanos como económicos. Es por esto que la empresa debe tener claro las ventajas y el modo de utilizar la minería de datos, para obtener el mayor rendimiento en base a la inversión en esta fuente de información.

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