Data Warehouse

Cuando se toma la decisión de automatizar procesos DatawareHouseespecíficos dentro de una Institución el primer instinto es generar bases de datos transaccionales que únicamente se encarguen de almacenar datos y generar información a partir de ellos, sin embargo cuando la información que el sistema arroja ya no es suficiente para la toma de decisiones de directivos entonces tenemos que subir al siguiente nivel.

El desarrollo de sistemas de información se clasifica de acuerdo a una pirámide:

Una vez que se tiene la base del sistema transaccional se desarrollan los sistemas de soporte a la toma de decisiones y aquí es donde entra en acción la generación del almacén de datos.

Desarrollar un Dataware House no es una decisión que se debe tomar a la ligera, existe una serie de cosas que hay que tomar en cuenta antes de decidirse por esta opción:

1) Un almacén de datos debe hacer que la información de una organización sea de fácil acceso, es importante primeramente realizar un análisis de los datos requeridos.

2) El almacén de datos debe presentar la información de la organización consistente, si las modificaciones a los datos son muy constantes entonces quizás un almacén de datos no sea la mejor solución.

3) El almacén de datos deben ser adaptable y resistente a los cambios.

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4) El almacén de datos debe servir como fundamento para la toma de decisiones.

5) La comunidad del negocio debe aceptar al almacén de datos si se desea estimar como exitoso, no importa si la tecnología con la que se cuenta sea la mejor, si los usuarios finales no están dispuestos a utilizar la herramienta entonces su desarrollo sería inútil.

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