Data Warehouse

EN QUE CONSISTE O COMO SE DEFNE EL DATAWAREHOUSE?

Tras las dificultades de los sistemas tradicionales en satisfacer las necesidades informacionales, surge el concepto de Data Warehouse, como solución a las necesidades informacionales globales de la empresa. Este término acuñado por Bill Inmon, se traduce literalmente como Almacén de Datos. No obstante si el Data Warehouse fuese exclusivamente un almacén de datos, los problemas seguirían siendo los mismos que en los Centros de Información.

Para comprender el concepto de Data Warehouse, es importante considerar los procesos que lo conforman. A continuación se describen dichos procesos clave en la gestión de un Data Warehouse

a) Extracción: obtención de información de las distintas fuentes tanto internas como externas.

b) Elaboración: filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de la información.

c) Carga: organización y actualización de los datos y los metadatos en la base de datos.

d) Explotación: extracción y análisis de la información en los distintos niveles de agrupación. Desde el punto de vista del usuario, el único proceso visible es la explotación del almacén de datos, aunque el éxito del Data Warehouse radica en los tres procesos iniciales que alimentan la información del mismo y suponen el mayor porcentaje de esfuerzo (en torno a un 80%) a la hora de desarrollar el almacén.

Un Data Warehouse es un almacenamiento separado y homogéneo donde son cargados datos transformados provenientes de diferentes bases de datos. Importancia • Un sistema de Data Warehouse permite transformar datos o información bruta en información con sentido y extremadamente útil. • Uno de los valores más importantes de una organización es la información. Estos valores normalmente son guardados por la empresa de dos formas: • Los sistemas operacionales de registros (de donde el Data Warehouse obtiene los datos) y nuestro almacén de datos

CUALES SON SUS USOS? EJEMPLOS

característica del Data Warehouse es que contiene datos relativos a los datos, concepto que se ha venido asociando al término de metadatos. Los metadatos permiten mantener información de la procedencia de la información, la periodicidad de refresco, su fiabilidad, forma de cálculo, etc., relativa a los datos de nuestro almacén.

Estos metadatos serán los que permitan simplificar y automatizar la obtención de la información desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales.

Los objetivos que deben cumplir los metadatos, según el colectivo al que va dirigido, serían:

• Soportar al usuario final, ayudándole a acceder al Data Warehouse con su propio lenguaje de negocio, indicando qué información hay y qué significado tiene. Ayudar a construir consultas, informes y análisis, mediante herramientas de navegación.

• Soportar a los responsables técnicos del Data Warehouse en aspectos de auditoría, gestión de la información histórica, administración del Data Warehouse, elaboración de programas de extracción de la información, especificación de las interfaces para la realimentación a los sistemas operacionales de los resultados obtenidos, etc.

Hay 2 modelos para crear un Data Warehouse, el modelo estrella o el copo de nieve. Yo prefiero el modelo estrella, ya que el tiempo de respuesta que provee es más rápido y hace que el servidor trabaje menos.

El concepto de Estrella es bastante sencillo. Hay que diseñar las tablas usando una tabla central para los hechos, tablas para los los catálogos y una tabla de tiempo.

El meollo del diseño de las tablas en el modelo estrella está en los catálogos. Tiene que poner en una sola tabla todo aquello que se pueda deducir del elemento más granular de la tabla y que está más abajo en la jerarquía.

Por ejemplo, si usted tiene un catálogo de productos, el elemento más granular es el producto ¿qué se puede deducir del producto? Pues la marca, el empaque, la presentacion (botella de cristal, PET no retornable, aluminio, etc.), la familia (bebidas), la subfamilia, la categoría, la subcategoria, el color, la talla si aplica, etc

¿Cómo trabaja el Data Warehouse?

• - Extrae la información operacional.

• - Transforma la operación a formatos consistentes.

• - Automatiza las tareas de la información para prepararla a un análisis

• eficiente.

¿En qué se puede usarlo?

• - Manejo de relaciones de marketing.

• - Análisis de rentabilidad.

• - Reducción de costos.

Beneficios de un Data WareHouse

a) Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional, basándose en información integrada y global del negocio.

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