CUESTIONARIO DE DATA WAREHOUSE

1. PORQUE SE HA VUELTO ACTUALMENTE EL CENTRO DE ATENCIÓN EL DATA WAREHOUSE?

El data warehouse, es actualmente, el centro de atención de las grandes instituciones, nos dice que provee un ambiente para que las organizaciones hagan un mejor uso de la información que está siendo administrada por diversas aplicaciones operacionales.

2. QUE ES EL DATA WAREHOUSE?

Un data warehouse nos especifica que es una colección de datos en la cual se encuentra integrada la información de la Institución y que se usa como soporte para el proceso de toma de decisiones g

erenciales.

3. EN QUÉ MOMENTO SE CREA UN DATA WAREHOUSE? Un data warehouse se crea al extraer datos desde una o más bases de datos de aplicaciones operacionales. La data extraída es transformada para eliminar inconsistencias y resumir si es necesario y luego, cargadas en el data warehouse.

4. QUE ES LO QUE PERMITE LAS TI DENTRO DE UN AMBIENTE DE DATA WAREHOUSE?

El proceso de transformar, crear el detalle de tiempo variante, resumir y combinar los

Extractos de datos, ayudan a crear el ambiente para el acceso a la información Institucional. Este nuevo enfoque ayuda a las personas individuales, en todos los niveles de la empresa, a efectuar su toma de decisiones con más responsabilidad.

Innovación de la Tecnología de Información dentro de un ambiente data warehousing, puede permitir a cualquier organización hacer un uso más óptimo de los datos, como un ingrediente clave para un proceso de toma de decisiones más efectivo.

5. CUÁL ES LA DIVISIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y EN QUE CONSISTE CADA UNO DE ELLOS?

Data warehousing es el centro de la arquitectura para los sistemas de información en la década de los '90. Soporta el procesamiento informático al proveer una plataforma sólida, a partir de los datos históricos para hacer el análisis. Facilita la integración de sistemas de aplicación no integrados. Organiza y almacena los datos que se necesitan para el procesamiento analítico, informático sobre una amplia perspectiva de tiempo.

Un Data Warehouse o Depósito de Datos es una colección de datos orientado a temas, integrado, no volátil, de tiempo variante, que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales.

6. CUÁLES SON LAS CARACTERÍSTICAS DE UN DATA WAREHOUSE?

Se puede caracterizar un data warehouse haciendo un contraste de cómo los datos de un negocio almacenados en un data warehouse, difieren de los datos operacionales usados por las aplicaciones de producción.

Son los siguientes:

• Orientado al tema

• Integrado

• De tiempo variante

• No volátil

7. QUE ES LA INTEGRACIÓN DE DATOS EN UN DATA WAREHOUSE?

El ingreso de datos en el data warehouse viene desde el ambiente operacional en casi todos los casos. El data warehouse es siempre un almacén de datos transformados y separados físicamente de la aplicación donde se encontraron los datos en el ambiente operacional.

8. CUÁLES SON LOS COMPONENTES DE UN DATA WAREHOUSE Y EN QUE CONSISTE CADA UNO DE ELLOS?

Los componentes son los siguientes:

Detalle de datos actuales

Detalle de datos antiguos

Datos ligeramente resumidos

Datos completamente resumidos

Meta data

Detalle de datos actuales.- En gran parte, el interés más importante radica en el detalle de los datos actuales, debido a que:

Refleja las ocurrencias más recientes, las cuales son de gran interés

Es voluminoso, ya que se almacena al más bajo nivel de granularidad.

Casi siempre se almacena en disco, el cual es de fácil acceso, aunque su administración sea costosa y compleja.

Detalle de datos antiguos.- La data antigua es aquella que se almacena sobre alguna forma de almacenamiento masivo. No es frecuentemente accesada y se almacena a un nivel de detalle, consistente con los datos detallados actuales. Mientras no sea prioritario el almacenamiento en un medio de almacenaje alterno, a causa del gran volumen de datos unido al acceso no frecuente de los mismos, es poco usual utilizar el disco como medio de almacenamiento.

Datos ligeramente resumidos.- La data ligeramente resumida es aquella que proviene desde un bajo nivel de detalle encontrado al nivel de detalle actual. Este nivel de la data warehouse casi siempre se almacena en disco. Los puntos en los que se basa el diseñador para construirlo son:

Que la unidad de tiempo se encuentre sobre la esquematización hecha.

Qué contenidos (atributos) tendrá la data ligeramente resumida.

Datos completamente resumidos.- El siguiente nivel de datos encontrado en el data warehouse es el de los datos completamente resumidos. Estos datos son compactos y fácilmente accesibles. A veces se encuentra en el ambiente de data warehouse y en otros, fuera del límite de la tecnología que ampara al data warehouse. (De todos modos, los datos completamente resumidos son parte del data warehouse sin considerar donde se alojan los datos físicamente.)

Meta data.- El componente final del data warehouse es el de la meta data. De muchas maneras la meta data se sitúa en una dimensión diferente al de otros datos del data warehouse, debido a que su contenido no es tomado directamente desde el ambiente operacional.

La meta data juega un rol especial y muy importante en el data warehouse y es usada como:

Un directorio para ayudar al

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