Dinámica De Sistemas

La dinámica de sistemas puede ser una herramienta relevante para las empresas del sector de la electricidad, en la medida en que permite a los tomadores de decisiones, más que predecir el futuro, generar un grupo de escenarios posibles donde se puedan simular las estrategias corporativas y probar su funcionamiento ante clientes y competidores, para hacer los ajustes correspondientes antes de ejecutarlas.

En el pasado, cuando los mercados de electricidad eran cerrados y funcionaban a través de monopolios, las decisiones como la expansión de la capacidad instalada eran tomadas bajo condiciones ciertas, donde el principal problema era definir el tipo de planta que se construiría y el combustible a utilizar, debido a que estaba asegurada la recuperación de los costos de inversión.

Sin embargo, una vez comenzaron los procesos de desregulación en Estados Unidos y de liberalización en Europa, las empresas de electricidad se vieron enfrentadas a nuevas condiciones cada vez más inciertas y con alto potencial de impactar de forma negativa sus resultados financieros, especialmente las relacionadas con las actuaciones de la competencia con plantas más costoeficientes y la incertidumbre en la recuperación de las inversiones realizadas.

Como reacción inicial, los ejecutivos de estas empresas quisieron buscar la respuesta a este problema en los casos de desregulación que vivieron otros sectores de la economía, sin embargo, dado el carácter dinámico de los procesos regulatorios, el modelamiento del futuro tenía dificultades si solo estaba basado en la historia.

En ese momento aparece la propuesta de la dinámica de sistemas, la cual propone que los modelos de futuro sean construidos a partir la experiencia combinada, la experiencia compartida y una visión colectiva de los responsables de la toma de decisiones, para que, en lugar de predecir el futuro, se generen grupos de escenarios posibles de futuro donde los tomadores de decisión puedan simular estrategias y ajustarlas antes de ponerlas en funcionamiento.

El factor diferenciador entre modelos de aprendizaje y el estilo tradicional de modelamiento predictivo, es el compromiso y participación del tomador de decisión durante todo el proceso de formulación, lo cual se constituye en mayor garantía para lograr su implementación exitosa.

En la práctica, un ejercicio de dinámica de sistemas parte de la modelación de las relaciones e interacciones entre todas las variables que hacen parte de la situación que se quiere resolver, y con ayuda de programas computacionales especializados, se pueden generar escenarios futuros según las relaciones identificadas.

Una extensión de esta metodología, son los modelos de micromundos, en los cuales los ejecutivos pueden simular un entorno determinado y aplicar allí las diferentes estrategias corporativas sin arriesgar recursos y la viabilidad de la empresa, pero con la misma oportunidad de revisar las consecuencias de sus decisiones a través de las herramientas de retroalimentación,

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