Diseño experimental. Ejercicios diseño factorial 2^2 y 2^3 Excel

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TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CIUDAD GUZMÁN

DEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL

AISGNATURA: DISEÑO EXPERIMENTAL

UNIDAD 2

A2.2 Ejercicios diseño factorial 2^2 y 2^3 Excel

Alumna/o: Miguel Ángel Galindo Salvador

No. Control: 22290686

Docente: Dr. Rubén Jesús Pérez López

Ciudad Guzmán, Jalisco, México, 24 de febrero de 2025

Guía para realizar un diseño experimental

Problema 1 - 22

1. Elegir la(s) variable(s) de respuesta que será medida en cada punto del diseño y verificar que se mide de manera confiable.

Resistencia

2. Determinar cuáles factores deben estudiarse o investigarse y se seleccionan los niveles de cada factor, de acuerdo con la supuesta influencia que tienen sobre la respuesta.

Nivel YATES

Letra

Nombre

Bajo

Alto

A

Temperatura

-1

1

B

Peso

-1

1

3. Planear y organizar el trabajo experimental. Define el objetivo del experimento y que diseño se utiliza.

1. Hipótesis

A

H0

La temperatura no influye en la resistencia

H1

La temperatura disminuye en la resistencia

B

H0

El peso no influye en la resistencia

H1

El peso influye en la resistencia

AB

H0

La temperatura y el peso no influyen en la resistencia

H1

La temperatura y el peso disminuyen la resistencia

B) Diseño factorial completo 22

Tabla 1.2 YATES

Tabla 1.2 Tabla de YATES

YATES

A

B

A

B

Rep1

Rep2

Rep3

(1)

-1

-1

70 grados

1 kg

33

32

28

a

1

-1

90 grados

1 kg

28

30

26

b

-1

1

70 grados

2 kg

40

45

41

ab

1

1

90 grados

2 kg

42

52

45

4. Realizar el experimento

Tabla 1.3 YATES COMPLETA (observaciones)

Tabla 1.3 tabla de YATES completa

YATES

A

B

AB

Rep1

Rep2

Rep3

TOTAL

(1)

-1

-1

1

33

32

28

93

a

1

-1

-1

28

30

26

84

b

-1

1

-1

40

45

41

126

ab

1

1

1

42

52

45

139

442

5 Analizar e interpretar.

1. ANOVA . A continuación se muestra la tabla 1.4 ANOVA con F-Calculada y el valor P

Tabla 1.4 ANOVA

Tabla 1.6 ANOVA

Fuente

SC

G.L

CM

F0

Ft

p-valué

A

1.3333

1

1.3333

0.1203

5.3177

0.7377

B

645.3333

1

645.3333

58.2256

5.3177

0.0001

AB

40.3333

1

40.3333

3.6391

5.3177

0.0929

Error

88.6667

8

11.0833

Total

775.6667

11

70.5152

De acuerdo con la tabla 1.4 se muestran los resultados de la suma de cuadrados (SC) lo que indica que el error tiene un valor de 88.6667 donde se demuestra que existen otros factores que explican parte de la variabilidad de la resistencia. El factore B tienen una Fcalculada mas grande que el valor de F de tablas

2. Coeficiente de determinación

Tabla 1.5 Coeficiente de determinación

Tabla 1.7 Coeficiente de Determinacion

S

3.3292

2.3060

R2

88.5690

2.3060

R2 Adj

84.2823

2.3060

El valor de la S es muy grande con un valor +/- 3.3292 además el valor de R2 es de 88.56 % lo que quiere decir que es algo confiables pero se explica parte de la variación del modelo

3. Conclusión f-calculada, p-value

Conclusión para F-calculada

F0

Ft

A

0.1203

<

5.3177

Acepto H0 se rechaza H1

B

58.2256

>

5.3177

Rechazo H0 se Acepta H1

AB

3.6391

<

5.3177

Acepto H0 se rechaza H1

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