Electricidad Y Electronica

Ingenieros en Electricidad y Electrónica, Inc. (IEEE por sus siglas en ingles); pero su definición formal se establece como la probabilidad de que un producto deberá ejecutar su función para la que fue diseñado, sin falla, bajo condiciones especificadas para un período definido (Escobar et al. 2003). Otro punto de vista, es la probabilidad en que un producto realizará su función determinada sin incidentes por un período especificado y bajo un entorno establecido, es importante que esta probabilidad sea evaluada bajo las condiciones ambientales de uso del producto, para las cuales fue planteado. Por otro lado, se expresa que la confiabilidad se refiere al funcionamiento adecuado de equipos y sistemas, lo cual incluye factores como software, hardware, factores humanos y ambientales (Acuña, 2003). También se afirma que un producto confiable es aquel que hace lo que el usuario desea que realice cuando este requiere que lo haga. De acuerdo con esto, un producto robusto y de calidad debe permanecer dentro de sus límites de especificación durante su vida técnica (Olivera, 2008).

En la mayoría de los estudios de la confiabilidad de vida se tienen respuestas que son intrínsecamente positivas: tiempos de falla, niveles de degradación, resistencia de materiales, plasticidad de un adhesivo, número de eventos en cierto tiempo, etc.; por lo cual con frecuencia los datos son censurados o truncados debido a restricciones de tiempo o de recursos, por lo que los análisis gráficos y paramétricos de los datos en la mayoría de los casos son necesarios. Lo anterior suele suceder por dos motivos principales: primeramente, debido a que los valores observados son positivos, la modelación usualmente supone una distribución no-normal y es común el uso de distribuciones continuas como la Log-normal, Weibull, Gamma, entre otras; y luego, por la obtención de parámetros distribucionales (Barlow, 1998). Por otro lado, cuando la información obtenida no es ajustada por ninguna de las distribuciones anteriormente mencionadas, se opta por efectuar un método no paramétrico para el análisis e interpretación de los datos, uno de los métodos no paramétricos más comúnmente utilizados en los estudios de confiabilidad es el Kaplan-Meier, por su habilidad de realizar análisis de supervivencia. En síntesis, lo que se pretende es utilizar datos históricos de fallas y utilizar la función apropiada que representa la situación de los datos para construir un modelo matemático que represente el problema en estudio; con los datos históricos analizamos los resultados gráficos del modelo matemático empleado y con éste análisis tomamos las decisiones óptimas y oportunas (Meeker, 2003). El objetivo es entender el problema, pronosticar fallas y analizar riesgos para tomar mejores medidas de seguridad en el producto; estas decisiones en la problemática real impactan en el momento final, al rechazar algún producto, que en pruebas de desempeño

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