Estadistica

ESTADÍSTICA

La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio.

La estadística se divide en dos ramas:

• Estadística descriptiva.

• Inferencia estadística.

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL

Para calcular y acercarse a la probabilidad que tiene con respecto a una muestra.

DISTRIBUCION ESTADISTICA

Las encuestas van a ser muy importantes,

se deberán obtener elementos de medición.

INTERVALO DE CONFIANAZA

Un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. formalmente estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra , y el valor desconocido es un parámetro población. la probabilidad de éxito en la estimación se representa por 1-a y se denomina nivel de confianza.

MEDIA POBLACIONAL

La esperanza estadística (tmb. llamada esperanza, valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria x, es el numero que formaliza la idea e valor medio de un fenómeno aleatorio.

cuando la variable aleatoria es discreta es igual a la suma de la probabilidad de cada posible suceso aleatorio multiplicado por el valor

ASPECTO DEL USO DE SOFTWARE ESTADISTICO

Su uso correcto demanda que el investigador tenga una base teórica adecuada.

Su información le permite analizar los datos a profundidad y emitir conclusiones correctas.

El software no soluciona automáticamente una planificación deficiente.

Elegir la técnica de análisis adecuada en función de los objetivos de la investigación.

Statistical Package for Science

http://www,spss.com

Dispone de varios módulos para análisis estadístico:

• Análisis de frecuencias.

• Estadística no para métrica.

• Control estadístico de calidad.

• Series temporales.

• Análisis de regresión.

MINITAB

http//www.minitab.com

Principales análisis incorporados:

• Tamaño y potencia de la muestra.

• Series de tiempo y elaboración de pronósticos.

• Análisis de confiabilidad/supervivencia.

• Control de calidad.

• Estadísticas generales.

• Estadística multivariada.

SAS

Statical Analysis System

http://www.sas.com

Principales módulos:

 STAT:

• Estadística descriptiva

• Gráficos estadísticos sencillo

• Análisis multivariado.

• Control estadístico de calidad.

• Estadística no para métrica.

 QC

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