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Estrategia BIG DATA


Enviado por   •  8 de Junio de 2015  •  256 Palabras (2 Páginas)  •  438 Visitas

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Estrategia BIG DATA

1. Campo de acción de BIG DATA

Analítica social (Social Analytics)

Ciencia de Decisión (Decision Science)

Exploración de datos (Data Exploration)

Rendimiento de la Administración (Perfomance Management)

2. Dentro de los objetivos medibles del negocio, los campos de acción son

Analítica social (Social Analytics)

Rendimiento de la Administración (Perfomance Management)

3. Dentro de los objetivos experimentales del negocio, los campos de acción son

Ciencia de Decisión (Decision Science)

Exploración de datos (Data Exploration)

4. Los campos de acción que utilizan datos tipos transaccionales son

Exploración de datos (Data Exploration)

Rendimiento de la Administración (Perfomance Management)

5. Los campos de acción que utilizan datos tipos no transaccionales son

Analítica social (Social Analytics)

Ciencia de Decisión (Decision Science)

6. En el campo de acción de rendimiento administrativo (Perfomance Management) hacen uso de la base de datos de la empresa.

Verdadero (Correcto)

Falso

7. Características del campo de acción de la exploración de datos (Data Exploration)

Utilizan estadísticas para obtener respuestas por parte de los administradores y tomar decisiones.

Utiliza técnicas de modelado predictivo para predecir el comportamiento de los usuarios.

Análisis conglomerado para agrupar clientes del segmento con atributos similares.

8. En el campo de acción de Ciencia de Decisión (Decision Science), los científicos exploran pocos datos sociales para una investigación de campo y poner a prueba hipótesis.

Verdadero

Falso (Correcto)

9. Características del campo de acción de Analítica social (Social Analytics).

Aplicaciones de inteligencia de negocio a través de dispositivos móviles.

Reportes y cuadros estadísticos.

Resolver acciones a través de una aplicación en el móvil.

10. Característica de la tecnología HADOOP.

Sistema de archivos distribuidos.

Reservorios de datos vinculados con datos de DATWAREHOUSE.

Datos del negocio y del internet.

No utiliza la tecnología DATAWAREHOUSE

Unir Hadoop & Predictive Analytic pueden ayudar a reducir costo en los departamentos TI

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