FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOS

6.1 Introducción.

El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado por los diferentes motores de bases de datos para realizar determinadas operaciones sobre los datos o sobre la estructura de los mismos. Pero como sucede con cualquier sistema de normalización hay excepciones para casi todo; de hecho, cada motor de bases de datos tiene sus peculiaridades y lo hace diferente de otro motor, por lo tanto, el lenguaje SQL normalizado (ANSI) no nos servirá para resolver todos los problemas, aunque si se puede asegurar que cualquier sentencia escrita en ANSI será interpretable por cualquier motor de datos.

La historia de SQL (que se pronuncia deletreando en inglés las letras que lo componen, es decir "ese-cu-ele" y no "siquel" como se oye a menudo) empieza en 1974 con la definición, por parte de Donald Chamberlin y de otras personas que trabajaban en los laboratorios de investigación de IBM, de un lenguaje para la especificación de las características de las bases de datos que adoptaban el modelo relacional. Este lenguaje se llamaba SEQUEL (Structured English Query Language) y se implementó en un prototipo llamado SEQUEL-XRM entre 1974 y 1975. Las experimentaciones con ese prototipo condujeron, entre 1976 y 1977, a una revisión del lenguaje (SEQUEL/2), que a partir de ese momento cambió de nombre por motivos legales, convirtiéndose en SQL.

En 1986, el ANSI adoptó SQL (sustancialmente adoptó el dialecto SQL de IBM) como estándar para los lenguajes relacionales y en 1987 se transfomó en estándar ISO. Esta versión del estándar va con el nombre de SQL/86. En los años siguientes, éste ha sufrido diversas revisiones que han conducido primero a la versión SQL/89 y, posteriormente, a la actual SQL/92.

El hecho de tener un estándar definido por un lenguaje para bases de datos relacionales abre potencialmente el camino a la intercomunicabilidad entre todos los productos que se basan en él. Desde el punto de vista práctico, por desgracia las cosas fueron de otro modo. Efectivamente, en general cada productor adopta e implementa en la propia base de datos sólo el corazón del lenguaje SQL (el así llamado Entry level o al máximo el Intermediate level), extendiéndolo de manera individual según la propia visión que cada cual tenga del mundo de las bases de datos.

El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos.

Comandos

Existen dos tipos de comandos SQL:

• DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.

• DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos.

6.2 Definición de datos.

6.3 Estructura básica de las consultas.

Consultas básicas La sintaxis básica de una consulta de selección es la siguiente: SELECT Campos FROM Tabla; En donde campos es la lista de campos que se deseen recuperar y tabla es el origen de los mismos, por ejemplo: SELECT Nombre, Telefono FROM Clientes; Esta consulta devuelve un recordset con el campo nombre y teléfono de la tabla clientes

El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos.

Existen dos tipos de comandos SQL:

Los DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.

Los DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos.

• La cláusula select corresponde a la operación proyección del álgebra relacional. Se usa para listar los atributos deseados del resultado de una consulta.

• La cláusula from corresponde a la operación producto cartesiano del álgebra relacional. Lista las relaciones que deben ser analizadas en la evaluación de la expresión.

• La cláusula where corresponde al predicado selección del álgebra relacional. Es un predicado que engloba a los atributos de las relaciones que aparecen en la cláusula from.

6.4 Operaciones sobre conjuntos.

En SQL se pueden usar las operaciones ∪, ∩ y −. Para ello se utilizan las palabras reservadas union, intersect y except, respectivamente. Al igual que en el álgebra relacional, las relaciones deben tener la misma cantidad y los dominios de los atributos deben ser compatibles.

Estos operadores si eliminan duplicados por omisión. Si queremos incluir los operadores, hay que definirlo explícitamente usando union all intersect all o except all. Las operaciones aplicables tanto a un conjunto como a una tabla son las siguientes: Union, Interseccion, diferencia y diferencia simétrica como se observa en la tabla a continuación.

6.5 Funciones de agregación.

SQL permite definir consultas en la que se ofrecen tuplas que se obtengan como resultado del agrupamiento de varias tuplas. Por ejemplo, valor promedio de un campo, máximo, mínimo, cuenta, etc.

Para este tipo de consultas se proporcionan los siguientes operadores, que se denominan funciones de agregado:

El formato de este tipo de consultas es:

SELECT COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN (<campo>) AS <nombre>

FROM <tabla>

WHERE <condición>;

Se pueden incluir varias funciones de agregado en la misma consulta. Ejemplos:

6.6 Valores nulos.

"null" significa "dato desconocido" o "valor inexistente". No es lo mismo que un valor "0", una cadena vacía o una cadena literal "null".

A veces, puede desconocerse o no existir el dato correspondiente a algún campo de un registro. En estos casos decimos que el campo puede contener valores nulos.

Por ejemplo, en nuestra tabla de libros, podemos tener valores nulos en el campo "precio" porque es posible que para algunos libros no le hayamos establecido el precio para la venta.

En contraposición, tenemos campos que no pueden estar vacíos jamás.

Veamos un ejemplo. Tenemos nuestra tabla "libros". El campo "titulo" no debería estar vacío nunca, igualmente el campo "autor". Para ello, al crear la tabla, debemos especificar que dichos campos no admitan valores nulos:

create table libros(

titulo varchar(30) not null,

autor varchar(20) not null,

editorial varchar(15) null,

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