IBM SPSS STATISTICS VISOR

ANOVA: Analysis of variance

Dependiente métrica.

Independientemente categórica.

Familia Pequeña: 2 personas

Familia Mediana: 3 a 4 personas

Familia Grande: 5 o más

Esta escala es ordinal.

Se genera en menú: TRANSFORMAR, RECODIFICAR EN DISTINTAS VARIABLES.

Seleccionamos la variable miembros en el hogar, en nombre ponemos TAMAÑO FAMILIA y de ahí cambiar (se cambia el signo de interrogación)

Entramos a valores antiguos y nuevos

Rango, INFERIOR: 2 y en valor 1

Rango, 3,4 y en valor 2

Rango, SUPERIOR 5 y en valor 3

Continuar y aceptar, de ahí vista de variables tenemos una variable nueva.

En vista de variables, VALORES le picamos a los 3 puntos y ahí le damos nombre a cada una de las variables.

Ejemplos de esta base de variables que se pueden combinar:

OCUPACION VS #UNIDADES

MARCA VS GENERO (No es ANOVA, es tabla cruzada por que las dos son nominales)

PRECIO al que compras VS COLONIA (Si es buena pero sería muy larga porque hay muchas colonias)

Las de acuerdo o desacuerdo son de intervalo VS

Número de unidades compradas según ocupación VS

Menú ANALIZAR, COMPARAR MEDIAS, ANOVA DE UN FACTOR.

Independiente: GENERO

Dependiente: #US de yogurt pequeño que compra a la semana

OPCIONES: Descriptivos y Gráfico de las medias. Excluir casos según análisis.

El factor es la categórica y es la independiente. OCUPACIÓN

La dependiente es

Ho: No hay diferencia entre el promedio de unidades de yogurt pequeño y la ocupación.

Ha: Si hay diferencia entre el promedio de unidades de yogurt pequeño y la ocupación.

Ho: µ1=µ2=µ3

Ha: µ1≠µ2≠µ3

BASE DE DATOS EMPLEADOS

ANALIZAR, CORRELACIONES, BIVARIADAS.

Lo que te conviene es entrar a esta compañía con un salario inicial alto para que ahorita tengas un salario alto.

Relación entre categoría laboral que tienen los empleados y el género: Lo hacemos con tabla cruzada por que las dos son nominales.

ANALIZAR, ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS, TABLAS DE CONTINGENCIA

Fila categoría laboral

Columna genero

chi cuadrada y coef de contingencia

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