Inteligencia Artificial

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Resumen

Aunque los primeros referentes históricos se remontan a los años 30 con Alan Turing, se considera que el punto de partida es el año 1950, cuando Turing publica un artículo con el título “Computing machinery and intelligence” en la revista Mind, donde se hacía la pregunta: ¿pueden las máquinas pensar? y proponía un método para determinar si una máquina puede pensar. Los fundamentos teóricos de la IA se encuentran en el experimento que propone en dicho artículo y que pasó a denominarse Test de Turing, y mediante cuya superación por una máquina se podía considerar que sería capaz de pasar por un humano en una charla ciega.

Sin embargo, numerosos investigadores e historiadores consideran que el punto de partida de la moderna inteligencia artificial fue el año 1956, cuando los padres de la inteligencia artificial moderna, John McCarty, Marvin Misky y Claude Shannon acuñaron formalmente el término durante la conferencia de Darmouth, como: “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligente”.

La consagración de la IA llegó en 1997, cuando IBM lanzó Deep Blue, un ordenador que fue capaz de ganar a Gari Kaspárov, campeón del mundo de ajedrez.

Su objetivo primordial es la automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades tales como la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje, etcétera.

Si hay avances en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana, es el caso de la robótica. Otro ejemplo son los sistemas expertos como los que realizan transacciones bancarias, sistemas expertos para el control del tráfico que regulan el flujo del tráfico en las calles de una ciudad, sistemas expertos que atienden y resuelven problemas de planificación, por último los sistemas expertos de diagnóstico médico utilizados para atender a pacientes y ayudarles en sus inquietudes médicas mediante un diagnóstico que típicamente lo realizaría un doctor experto en medicina.

Contenido

Resumen        1

Índice de imágenes        2

Introducción        3

Inteligencia Artificial        4

Historia de la Inteligencia Artificial        4

Características de la Inteligencia Artificial        7

Ejemplos actuales de Inteligencia Artificial en la vida cotidiana        8

Conclusiones del paradigma de la quinta generación de computadoras (IA)        9

¿Por qué aún no se ha cambiado a la sexta generación de computadoras?        10

Conclusiones        11

Conclusión hecha por Nayeli Cisneros Santos        11

Conclusión hecha por Mauricio Jaramillo Cabrera        12

Conclusión hecha por Rebeca Ortega Chavarría        13

Conclusión hecha por Cristina Xiadani Ruiz Sánchez        13

Bibliografía        14

Índice de imágenes

Imagen 1.1 Alan Turing 1        4

Imagen 1.2 Modelo de McCulloch y Pitts 1        5

Imagen 1.3 Blockchain 1        7

Imagen 2.1 Algoritmos genéticos 1        8

Imagen 3.1 Semáforo 1        9

Imagen 4.1 Reconocimiento de imágenes 1        10

Imagen 5.1 Microprocesador 1        10

Imagen 5.2 Educación en línea 1        11

Introducción

La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial sobre los que oye hablar hoy día – desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de conducción autónoma – recurren mayormente al aprendizaje profundo y al procesamiento de lenguaje natural. Empleando estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos.

La Inteligencia Artificial levanta bastantes dudas. No sólo en cuanto a su seguridad, sino también sobre sus prestaciones y rendimiento. Una de ellas es cómo deben ser los sistemas que la utilizan para que resulten útiles y puedan utilizarse con éxito en el mundo real, ya que del desarrollo de un prototipo de Inteligencia Artificial a su aplicación práctica en el mundo real va un trecho bastante importante. Para que pueda tener éxito, un sistema de Inteligencia Artificial ha de ser fluido, y sus creadores han de tener en cuenta que los datos cambian, no son estáticos.

Detengámonos por un momento y miremos a nuestro alrededor para reconocer la verdadera importancia de la IA y como ha ido ganando terreno. ¿En dónde puede ser utilizada? ¿Es una aplicación o producto que se compra como cualquier otro? ¿Cómo permite que las máquinas aprendan y utilicen la lógica? ¿Realmente es tan exacta?

Se cree que los seres humanos no van a ser capaces de poder crear un robot con capacidad de pensar y sentir como nosotros. Ninguna máquina podrá igualar al cerebro humano que es un órgano muy desarrollado y complejo, capaz de solucionar situaciones y tomar elecciones complicadas que ni una otra especie exitosa posee.

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