Inteligencia de negocios.Que es business Inteligence

1. Que es business Inteligence

Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

1. La inteligencia de negocio  como influye como un factor estratégico para una empresa u organización

Ampliar la visión estratégica, reducir el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales y construir ventajas competitivas de largo plazo en base a su información inteligente

1. Menciona  los principales productos de Business Intelligence que existen en el mercado

1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)

2.Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)

3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

1. Menciona los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad  y descríbelos

Datamart :

Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer laestructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento

Datawarehouse:

Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta

1. Con respecto al proyecto de software que están realizando  y están llevando a cabo si tuvieran una herramienta u aplicación para medir el avance , la funcionalidad, el desarrollo, etc. Conteste  las siguientes preguntas con respecto a una solución BI completa que permite:

1. [pic 1]Observar ¿qué está ocurriendo?
2. [pic 2]Comprender ¿por qué ocurre?
3. [pic 3]Predecir ¿qué ocurriría?
4. [pic 4]Colaborar ¿qué debería hacer el equipo?
5. [pic 5]Decidir ¿qué camino se debe seguir?

1. Por qué bussiness intelligence?

Incrementar los ingresos, reducir costos, competir efectivamente:

La BI debe ayudar a las empresas a conseguir una visión integral y oportuna de la información, aportando conocimiento para una efectiva toma de decisiones.

Gestionar la complejidad:

La BI debe ayudar a las empresas a organizar sus datos para su fácil análisis y minería, para descubrir patrones de comportamiento y tendencias que son difíciles de detectar.

Explotar las inversiones existentes:

La BI debe ayudar a las organizaciones a hacer uso intensivo de las inversiones en tecnologías de la información ya existentes, añadiendo valor al integrar y analizar los datos almacenados en los sistemas operacionales.

1. Si el software que está desarrollando, te pidieran a agregar un módulo de inteligencia de negocios  el cual fuera los más flexible de tal forma que les permitiera toma de decisiones y se adecuara  a las necesidades de la empresa. En qué consistiría y como funcionaria  ( ejemplo reporteador  dinámico)
2. ¿En qué se diferencia el conocimiento de los datos y de la información? Describe cada concepto  y explica  y ejemplifica con caso reales tu justificación
3. Si  la Información = Datos + Contexto (añadir valor) + Utilidad (disminuir la  incertidumbre) como se debería plasmar el conocimiento en forma de operación matemática.   Explica ambas operaciones con situaciones reales.
4. Como seria la Arquitectura de una solución de Business Intelligence plasma tu idea y justifica tu respuesta.

Minería de datos

1. Que es minería de datos
2. Cuáles son las  cuatro etapas principales del datamining y en que consisten?
3. Ejemplifica con tu proyecto estas cuatro etapas describiendo que harías en cada una de ellas y que obtendrías
4. Define los siguientes conceptos para completar tu definición minería de datos

1. Datamart
2. Datawarehouse[pic 6] 
3. Cuadro de Mando Integral
4. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
5. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

1. .Los modelos de minería de datos se pueden aplicar en escenarios como los siguientes:

1. Previsión: calcular las ventas y predecir las cargas de servidor o el tiempo de inactividad del servidor.
2. Riesgo y probabilidad: elegir los mejores clientes para la distribución de correo directo, determinar el punto de equilibrio probable para los escenarios de riesgo, y asignar probabilidades a diagnósticos u otros resultados.
3. Recomendaciones: determinar los productos que se pueden vender juntos y generar recomendaciones.
4. Buscar secuencias: analizar los artículos que los clientes han introducido en el carrito de compra y predecir los posibles eventos.
5. Agrupación: separar los clientes o los eventos en clústeres de elementos relacionados, y analizar y predecir afinidades

De acuerdo al ejemplo  trata de enfocar tu empresa con respecto a tu producto o servicio  para ajustarlo en cada uno de los escenarios.

1. Selecciona un proceso de desarrollo de software y desarrolla los siguientes puntos               ( ejemplo un buscador avanzado)

Este proceso se puede definir mediante los seis pasos básicos siguientes:

1. Definir el problema
2. Preparar los datos
3. Explorar los datos
4. Generar modelos
5. Explorar y validar los modelos
6. Implementar y actualizar los modelos

Nota: en el modelo llévalo a cabo por un diagrama de flujo para determinar el modelo.

1. Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos)
2. Realizar un algoritmo el cual realice una actividad de toma de decisiones  que tu consideres que es representativa para tu empresa (ventas anuales, mensuales etc)

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