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Investigación acerca de la ciencia de los datos e inteligencia artificial en el uso de pronostico


Enviado por   •  27 de Marzo de 2023  •  Informe  •  416 Palabras (2 Páginas)  •  44 Visitas

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Investigación acerca de la ciencia de los datos e inteligencia artificial en el uso de pronostico

Donde describa como es el proceso

Se presenta el desarrollo de una aplicación web interactiva para realizar un pronóstico de la velocidad de viento con modelos que trabajen sobre series temporales. El estudio elaborado corresponde a una investigación exploratoria, con elementos descriptivos y explicativos, que incluyen el análisis de datos históricos y del comportamiento de la velocidad del viento a través de la técnica de aprendizaje no supervisado. A continuación, diez ,r  señala el uso de la redes neuronales  para  el cálculo de previsiones de la velocidad y dirección del viento en un punto geográfico especifico .la obtención  de  estos pronósticos se realiza el uso  de metodología  tradicionales  de previsión como son los modelos ARIMA de BOX –Jekins concluyendo que para el problema  del pronóstico  a corto plazo utilizaron un método de entrenamiento selectivo  en la  red neuronal  entrena solo ejemplo significativo en la relación de los estados actuales del pronostico

Qué ventajas tiene

que los modelos de predicción de energía eólica han experimentado una amplia mejora y expansión en los últimos años, Los modelos se dividen preliminar en métodos determinista y análisis de incertidumbre ., ya que  han  contribuido  en la disminución  de emisiones de gases de efectos invernaderos  e impactos ambientales .la energía  eólica  es una fuente alternativa que a partir del viento, proporciona energía eléctrica a un bajo costo, por lo que sea convertido  en la más predomínate a nivel mundial  

como lo hacen

a medida que la velocidad del viento fluctúa de forma incierta en todo momento , le energía  eólica inyectada a la red puede afectar  la seguridad y estabilidad del sistema  eléctrico  de potencia (sep.) la importancia determinar la velocidad del viento resulta un punto crítico  en análisis del (sep.) lo cual se puede lograr a partir de la aplicación de redes neuronales que son un modelo  computacional que se presenta  como un enfoque de modelado diferente para resolver problemas complicados de variables estocásticas

perspectivas a futuro

el objetivo principal de esta investigación  es identificar  un modelo para la predicción  del viento ,además ,dotar de una herramienta  que permita realizar este tipo de pronostico con distintas  fuentes  de datos  de diferentes  torres  que eólicas  para coadyuyar al macrito de la proyecto

esearchgate.net/profile/Alberto-Rios-Villacorta-2/publication/361396974_Plataforma_Web_de_prediccion_de_viento_basado_en_tecnicas_de_inteligencia_artificial_con_el_uso

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